Digitalization in the industry
What is data-analytics
Data-analytics in oil and gas
Physically explainable data-analytics
Physics-based modelling
Basics of machine learning
Different algorithms
ML use cases for oil and gas
ML workflow
Model evaluation
:Abstract
In recent years, artificial intelligence/data-driven methods have become very popular in various industries, and petroleum and energy engineering are no exception. Data-driven approaches are becoming more common for estimating various rock and fluid properties that would otherwise require complex models and sophisticated experimental apparatus. In this short course, various aspects of application of data-analytics to oil and gas industry will be investigated. Moreover, a case study will be conducted, and the results will be discussed.
شروع ارسال مقالات
1402/02/01آخرین مهلت ارسال مقالات
1402/09/30آخرین مهلت ثبت نام در کنفرانس
1402/11/03شروع کنفرانس
1402/11/25پایان کنفرانس
1402/11/26دبیرخانه نهمین کنفرانس: مازندران، بهشهر، بلوار دانشگاه، کیلومتر 3 جاده دریای چهارفصل، دانشگاه علم و فناوری مازندران
مسئول دبیرخانه: دکتر سیده سارا خلیلی
تلفن: 34556000-011 تلفن دبیرخانه: 09112578337 / 34150502-011
وب سایت همایش: http://ictem.ir
وب سایت دانشگاه: https://www.mazust.ac.ir
دبیرخانه مرکز انجمن انرژی ایران: تهران- شهرک غرب-بلوار شهید دادمان-پژوهشگاه نیرو-خیابان سهند-ساختمان انرژیهای تجدیدپذیر-طبقه 4
مسئول دبیرخانه: خانم مهندس آقازاده
تلفن: 09108939366 وب سایت انجمن: http://iranea.ir