نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

رفتن به صفحه اصلی

ارائه مجازی مقاله

کد مقاله icemt9-1275

عنوان پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق از طریق خوشه بندی با الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی کلاغ و مقایسه آن با روش مونت کارلو

نویسندگان مرسل صالحی - محمد مهدی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست

چکیده شبکه های توزیع برق دارای عدم قطعیت های بسیاری از جمله خطای در تجهیزات اندازه گیری هستند. باتوجه به اهمیت تحلیل صحیح شبکه، برای بهینه سازی شبکه به پخش بار احتمالاتی نیاز است. با توجه به عدم قطعیت در داده های ورودی در پخش بار احتمالاتی ، نتایج خروجی به صورت احتمالاتی ارائه می گردد. اغلب از روش مونت کارلو برای پخش بار احتمالاتی استفاده می گردد. نتایج این روش به واقعیت نزدیک تر است. اما تحلیل شبکه در مدت زمان طولانی انجام می شود. در این مقاله برای کاهش زمان تحلیل شبکه برای پخش بار احتمالاتی، روش خوشه بندی با الگوریتم فراابتکاری جستجوی کلاغ پیشنهاد شده است. ابتدا پخش بار احتمالاتی مونت کارلو با پخش بار قطعی روش پسرو – پیشرو در شبکه توزیع 69 باس IEEE در محیط نرم افزار MATLAB اجرا گردیده است. سپس با در نظر گرفتن عدم قطعیت، خوشه بندی با الگوریتم پیشنهادی انجام و نتایج خوشه بندی در پخش بار احتمالاتی استفاده شده است. با مقایسه زمان های شبیه سازی، روش پیشنهادی، زمان شبیه سازی خوشه بندی جستجوی هارمونی را کاهش و زمان روش مونت کارلو را به میزان 99/69 درصد بهبود داده است.

فایل ها

تصویر نویسنده سوم

محتوای ارائه مجازی مقاله

نظرات