لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Very Short-Term Forecasting of Heating Energy Produced by Solar Parabolic Trough Collectors in a Residential Water Heater
نویسندگان :
Hamid Jabari
1
Ardalan Shafiei Ghazani
2
Farkhondeh Jabari
3
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
3- پژوهشگاه نیرو
کلمات کلیدی :
Solar parabolic through collectors،very-short term forecasts،beam/diffuse/global irradiance،mean squared error (MSE)،Python programming language
چکیده :
Solar parabolic through collectors are usually used as clean heat sources for water heating. Meanwhile, uncertain nature of solar irradiations affects their coefficient of performance significantly. Hence, accurate forecasting of solar heating energy extracted from parabolic collectors improves both reliability and resiliency of solar water heaters against severe operational conditions such as clear sky, haze clouds, partially cloudy sky, and overcast clouds. This paper proposes a fast and accurate algorithm for predicting the solar heating energy produced by the parabolic through collectors in a residential-scale water heater with 5-min time resolution over a sample summer day. Simulations is carried out using Python programming language to minimize the mean squared error according to the estimated and actual values.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی تحلیلی مفاهیم سنجش تابآوری زیرساختهای حیاتی با هدف کاربرد در تابآوری زیرساختهای حوزه انرژی
حبیباله رؤفی - فرهاد حقجو
بررسی تاثیر خصوصیات لوله هدایت بر عملکرد حرارتی هواگرمکن خورشیدی کلکتور لوله خلاء
حمید مقدم دیمه - محسن صمیمی
تلفیق سیکل تبرید آبشاری با سیکل رانکین آلی (ORC) جهت کاهش توان مصرفی
هادی غایبی - الهه سلیمانی - سامان خلیل زاده
Reliable Operation of V2G-Equipped Parking Lots Based on Probabilistic Mobility Patterns of Plug-in Hybrid Electric Vehicles
Hossein Shahinzadeh - Jalal Moradi - Ahmad Hafezimagham - Gevork B. Gharehpetian - Mohamed Benbouzid - S.M. Muyeen
FPGA based designing Central processing unit of Implantable Cardiac Defibrillators with low energy consumption by using CNN deep neural network
Alirea Keyanfar - Reza Ghaderi - Soheila Nazari
مدل سازی و بررسی راهکارهای کاهش مصرف انرژی و کاهش انتشار co2 در یک ساختمان مسکونی نمونه در تهران
شاهین بهارلو - مجید نیکفر - علیرضا رحیمی بیدگلی
Modeling Environmental Parameters Affecting the Performance of Solar Photovoltaic Systems Using Machine Learning
Mahdi Gandomzadeh - Aslan Gholami - Majid Zandi
A Survey of Renewable Energy Approaches in Cloud Data Centers
Saeed Ghazanfari-Rad - Sepideh Ebneyousef
Optimizing the management of acid gas flaring in Iran
Seyyed mohammad yahya Maibodi - Hossein Khajepour - Hamidreza Habibiyan
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
Ahmad Shahabi - Hamed Delkhosh - Mohsen Parsa Moghaddam
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.1
