کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Data-Driven Model for Predicting Power Generation in Integrated Turbine Units

نویسندگان :

Mohammad Mahdi Avazpour¹ Hosein Mohammadi²

1- دانشگاه شیراز 2- دانشگاه شیراز

کلمات کلیدی :

Data-driven approach،Energy optimization،Hybrid deep learning،Machine learning،LSTM،CNN

چکیده :

Given the increasing demand for energy and the challenges posed by climate change, the depletion of fossil fuel resources, and rising energy demand, optimizing power generation has become a critical priority in the energy industry. Climate change, excessive consumption, and inadequate infrastructure exacerbate energy imbalances. To address these challenges, this paper presents a data-driven approach to predicting power output. We evaluate and compare various state-of-the-art data-driven forecasting models to identify the most reliable approach for both short-term and long-term predictions. In this study, we propose a hybrid deep learning model combining Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Networks (CNN). This model excels at capturing time dependencies and nonlinear, complex patterns in the data. The results show that the hybrid LSTM-CNN model outperforms other machine learning approaches, including single-layer LSTM and Random Forest, with prediction accuracy up to 98%. This high level of accuracy makes the proposed model a reliable and effective solution for predicting power generation in combined-cycle power plants.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Studying the Implementation of the Smartening Road Map of Iran's Electricity Distribution Network

Peyman Zare - Rasoul Zare - Hossein Ghadimi - Bakhshali Sabery - Iraj Faraji Davoudkhani - Ahad Babaei Bork Abad

افزایش توان و راندمان یک نیروگاه بخاری قدیمی از طریق بازتوانی به روش گرمایش آب تغذیه

جمشید نعیمی - مجتبی بیگلری - سعادت زیرک - ایرج جعفری گاوزن

Thermodynamic Assessment and Optimization of a Solar-Thermal Natural Gas-Driven Polygeneration System: Energy, Exergy and Exergoeconomic Analysis

Mohammad Mahdi Forootan - Mahdi Asadi - Abolfazl Ahmadi - Rouhollah Ahmadi

بررسی سامانه های سرمایشی موضعی جهت بکارگیری در اقلیم های مختلف کشور بر مبنای جذابیت

محمد نیکنامی - وهاب مکاری زاده - سیاوش منیعی

Design, Construction and Analysis of a Hybrid Photobioreactor for Enhancing Microalgae Cultivation Using Computational Fluid Dynamics

Sepideh Abedi - Abdolreza Farokhshahfirouzi

ذخیره سازی انرژی‌های گاز طبیعی و هیدروژن در هیدرات‌ها در حضور پروموتر‌ها

ابوالفضل شکری - آرش کامران پیرزمان

ارائه ساختارهای بهبودیافته برای مبدل AC-AC افزاینده شبه منبع امپدانسی با تعداد المان‌های کم برای کاربرد در منابع تولید پراکنده

سعید پادبان - فرزاد صداقتی - زهرا مولودی - میلاد بایرامی

بررسی کاربرد انرژی‌های تجدیدپذیر هیبریدی در مناطق روستایی

رؤیا کوهی تویسرکانی - بیتا آیتی

ارزیابی عملکرد یک کلکتور صفحه تخت خورشیدی با استفاده از نانوسیال هیبریدی

فرهاد وحیدی نیا - سیده محدثه میری

Restructured High-Gain DC-DC Converter with Improved Reliability and Reduced Failure-Rate of Filter-Capacitor

Milad Khoubrooy Eslamloo - Hojjat Damiri - Kazem Varesi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.1.2