0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Data-Driven Model for Predicting Power Generation in Integrated Turbine Units
نویسندگان :
Mohammad Mahdi Avazpour
1
Hosein Mohammadi
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
Data-driven approach،Energy optimization،Hybrid deep learning،Machine learning،LSTM،CNN
چکیده :
Given the increasing demand for energy and the challenges posed by climate change, the depletion of fossil fuel resources, and rising energy demand, optimizing power generation has become a critical priority in the energy industry. Climate change, excessive consumption, and inadequate infrastructure exacerbate energy imbalances. To address these challenges, this paper presents a data-driven approach to predicting power output. We evaluate and compare various state-of-the-art data-driven forecasting models to identify the most reliable approach for both short-term and long-term predictions. In this study, we propose a hybrid deep learning model combining Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Networks (CNN). This model excels at capturing time dependencies and nonlinear, complex patterns in the data. The results show that the hybrid LSTM-CNN model outperforms other machine learning approaches, including single-layer LSTM and Random Forest, with prediction accuracy up to 98%. This high level of accuracy makes the proposed model a reliable and effective solution for predicting power generation in combined-cycle power plants.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Three-Port Ultra-High Voltage Gain Quadratic DC-DC Converter for Renewable Energy Applications
Ali Nadermohammadi - Fatemeh Falahi - Pouneh Aghakhanlou - Hamed Heydari-Doostabad - Seyed Hossein Hosseini - Ebrahim Babaei
توسعه فناوری استفاده از بادگیر خارجی به منظور افزایش عملکرد حرارتی و انرژی آزاد شده از برج های خنک کن خشک نیروگاه حرارتی شازند در شرایط اوج مصرف برق
مسعود دربندی - کاظم مشایخ - پویا جوادپور لنگرودی - شهرام ایرانپاک
بررسی و شبیهسازی راهکارهای مصرف انرژی در ساختمان اداری مجموعه تولیدی پاکشوما
فاطمه شعبانی - محمد جواد عبداللهی - مجید محمدی
فناوری ساختمانهای جلبکی و نقش آن در افزایش بهرهوری انرژی ساختمان
مهسا صدیقی - پیمان پورمقدم
Optimal energy management of active buildings by participating in peer-to-peer energy markets
Seyyed Armin Hosseini Karimi - Mohammad Sadegh Ghazizadeh
A 1-Source 3-φ Boost Transformer-less Multilevel Inverter without Leakage Current
Jaber Fallah Ardashir - Aydin Mohammad ogly - Hadi Vatankhah Ghadim - Mitra Sarhangzadeh - Hossein Khoun Jahan - Amin Mohammadpour Shotorbani
Performance optimization of hybrid energy system considering hydrogen storage system and fuel cell under real-time load response program
Sayyad Nojavan - Hassan Khoudeh
A Two-Stage Stochastic Optimization Scheduling Approach for Integrating Renewable Energy Sources and Deferrable Demand in the Spinning Reserve Market
Mohammadmohsen Hayati - Ali Aminlou - Kazam Zare - Mehdi Abapour
برنامهریزی توسعه همزمان تجهیزات شبکه توزیع و منابع انرژی پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای منابع
میلاد کبیری فر - محمود فتوحی فیروزآباد - معین معینی اقطاعی - نیلوفر پورقادری
Integrated Scheduling and Bidding Strategy for Virtual Power Plants based on Locational Flexibility
Soheil Afzali - Reza Zamani - Mohsen Parsa Moghaddam - Mohammad Kazem Sheikh-El-Eslami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0