کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Advanced Predictive Modeling of Pollutant Gas Emissions in the Automotive Industry based on Machine Learning

نویسندگان :

Ashkan Safari¹ Hamed Kheirandish Gharehbagh² Morteza Nazari-Heris³ Omid Halimi Milani⁴ Hamed Kharrati⁵ Afshin Rahimi⁶

1- University of Tabriz 2- University of Tabriz 3- Lawrence Technological University 4- University of Illinois at Chicago 5- University of Windsor 6- University of Windsor

کلمات کلیدی :

Forecasting،Automative Industry،Optimization،CO2 Emissions،Linear Regression،Green Environment،Precision Forecasting،Sustainability،Machine Learning

چکیده :

Predicting CO2 emissions in the automotive industry is vital for driving innovation in fuel efficiency, shaping policies, and fostering a greener, sustainable future. An advanced predictive modeling approach for estimating CO2 emissions in the automotive industry using machine learning techniques is presented in this paper. Data from 46 distinct automotive brands was incorporated, comprehensively analyzing various vehicles. The predictive model employed six numeric features, encompassing engine size, cylinder count, and diverse fuel consumption metrics, along with five categorical features concerning brand, model, vehicle class, transmission, and fuel type. Considerable results were achieved, with a mean squared error (MSE) of 29.99, a root mean squared error (RMSE) of 5.48, and an R2 of 0.991, showcasing the model's forecasting accuracy for CO2 emissions. Therefore, this work underscores the effectiveness of machine learning in CO2 emissions prediction and emphasizes the importance of considering diverse features and multiple automotive brands for constructing comprehensive and robust models in the context of environmental impact assessment, thereby contributing to a more sustainable automotive industry.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

امکان‌سنجی فنی و اقتصادی نیروگاه فتوولتائیک 5 کیلوواتی روی سقف: مطالعه موردی استان البرز

شیرزاد حسن بگی - سید علی افضلی - حامد غفارنژاد

بررسی شیوه های متداول و مترقی به همراه ارائه راهکارهای جدید و عملی مدیریت بار در صنعت فولاد جهت مدیریت و مصرف بهینه انرژی- مطالعه ی مجتمع صنعتی ذوب آهن پاسارگاد شیراز

محمد حسین شمشیرزن - محسن گیتی زاده حقیقی - محمد حسین نعمت الهی

Analysis and Comparison of Reactive Power Optimization Using Improved Genetic Algorithm and Improved Quantum Particle Swarm Algorithm in an Active Distribution Network

Hamidreza Amiri

مطالعه اهمیت احداث نیروگاه های خورشیدی و بادی (مطالعه موردی: مجتمع فولاد بردسیر)

سعید احمدی پور

Investigating the Impact of Distributed Generation on Retail Price of Electricity Market in Iran's Electricity Distribution Network

Peyman Zare - Iraj Faraji Davoudkhani - Rasoul Zare - Hossein Ghadimi - Bakhshali Sabery - Ahad Babaei Bork Abad

A creative way to teach and learn power electronic laboratory equipment in renewable systems

Zohreh Shahrouei - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak

Experimental investigation of the effects of diffuser's height on flow pattern and energy consumption of the impinging jet ventilation system

Seyed alireza Zolfaghari - Saeed Teymouri - Alireza Tavassolizade - Hamid Keshavarz - Amirhossein Zare

Enhancing Transparency in the Peer-to-Peer Transactive Energy Market: Smart Contract Monitoring in Bilateral Negotiations with the Ethereum Platform

Hossein Shahinzadeh - Mahtab Nasri Nasrabadi - Hamed Nafisi - Majid Moazzami - Francisco Jurado - Almoataz Y. Abdelaziz

ارائه یک ساختار برای اینورتر چندسطحی تک‌فاز جهت کاربرد در منابع انرژی تجدیدپذیر

میثم نوری - مجید حسین‌پور - سیدرضا موسوی اقدم - علی سیفی

افزایش توان و راندمان یک نیروگاه بخاری قدیمی از طریق بازتوانی به روش گرمایش آب تغذیه

جمشید نعیمی - مجتبی بیگلری - سعادت زیرک - ایرج جعفری گاوزن

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0