کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Multi-Agent Reinforcement Learning for Providing Flexibility Services in Local Energy Communities

نویسندگان :

Soheil Afzali¹ Mohammad Hosein Alizadeh² Reza Zamani³ Mohsen Parsa Moghaddam⁴

1- Tarbiat Modares University 2- Tarbiat Modares University 3- Tarbiat Modares University 4- Tarbiat Modares University

کلمات کلیدی :

Bidding strategy،flexibility services provision،local energy community،multi-agent deep reinforcement learning

چکیده :

Highlighting the need to evaluate power system flexibility associated with incorporating variable renewable resources, there is a shift towards leveraging demand-side flexibility. By promoting the collaborative association of consumers and distributed energy resources (DERs) in the form of local energy communities (LECs), flexibility service provision is entrusted to community managers. This paper proposes a data-driven framework suitable for bidding strategy in LECs to enable energy trading and providing flexibility services. Employing a model-free decision-making approach through deep Q network (DQN) methods based on the coordination of multiple agents combines the advantages of manager-centric (centralized) architecture and a data-driven approach. The proposed deep reinforcement learning (DRL) algorithm optimizes the community manager's bidding in local energy and flexibility markets simultaneously. Moreover, dissatisfaction and operation cost functions are presented to increase flexible user engagement incentives. Results of test cases prove that designing a LEC where flexibility bids are integrated with day-head (DA) energy scheduling mitigates the imposed agent's costs.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Investigation of Effect of Fossil Fuels Prices on CO2 Emition in Iran and China

Abdorrahman Mehri Ghahfarrokhi - Asgar Khademvatani

بررسی عوامل موثر بر قیمت گاز طبیعی در کشورهای ژاپن و کره جنوبی با استفاده از مدل FMOLS

عسگر خادم وطنی - نادر دشتی - مرضیه خالووان

Energy consumption optimization & Improving performance in CPU of the implantable cardioverter defibrillator with using design and hardware implementation of CNN neural network on Zynq

Alirea Keyanfar - Reza Ghaderi - Soheila Nazari - Behzad Hajimoradi - Leila Kamalzadeh

بررسی راهکارهای کاهش مصرف انرژی در ساختمان مسکونی به وسیله نرم افزار دیزاین بیلدر

فاطمه آخوندی - مجید نیکفر

بررسی تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات، مصرف برق فسیلی و تولید انرژی‌های تجدیدپذیر بر رشد اقتصادی در ایران: رویکرد اقتصاد سنجی سری زمانی پویا

بهروز خرمی - عسگر خادم وطنی

بررسی اثر پارامترها در تحلیل ترمودینامیکی سیستم ریفرمینگ بخارآب بیوگاز-آب شیرین کن رطوبت زن-رطوبت زدا با استفاده از روش سطح پاسخ

الهه سلیمانی - محمد عباداللهی - هادی غائبی - عسگر مینایی

Maintaining Safe Operating Temperatures for c-Si Solar Cells: Insights from COMSOL Multiphysics Simulation

Nazanin Alsadat Torabi - Mohammad Nazififard

Conceptual Design of a Partial Hybrid Electric Engine for Small UAVs Propulsion System

Amin Anjomrouz

Impact of Economic Siting Policies of Photovoltaic Farm on Voltage and Rotor Angle Stability: Iran’s Case Study

Jafar Sarbazi - Seyed Amirhossein Hosseini - Seyed Hossein Hosseinian - Gevork Gharehpetian

A high gain non-isolated DC-DC converter based on coupled-inductor with low voltage stress on switches for renewable energy applications

Meysam Abdi - Ali Nadermohammadi - Pouneh Aghakhanlou - Kazem Zare - Seyed Hossein Hosseini

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0