0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Employing Machine Learning Algorithms to Identify False Data Injection in Smart Grid
نویسندگان :
Mohsen Tajdinian
1
Mostafa Mohammadpourfard
2
Ali Goodarzi
3
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
3- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
Cyber-Attacks،Machine Learning،Smart Grid
چکیده :
Enhancement in demand of electrical energy from industrial or residential consumers has resulted in encouraging policy makers to utilize of new generation of power network named as smart grid. It is obvious that cost of overall monitoring will be decreased as a result of making smart grid, however it may result in enhancement of risk of cyber-attacks. Stealth attack or false data injection which has been recently introduced has become one of the important challenges of smart grids. This is because conventional bad data detection methods are not developed with regard to stealthy attacks. This paper presents a new algorithm which demonstrates that under false data injection condition in power systems, state of system is clearly individualized from the normal state. Stealthy attack detection has been carried out utilizing supervised machine learning based techniques. In all employed machine learning techniques, this paper proposes a new preprocessing algorithm to decrease the number of the features that need to be processed. Therefore, computation complexities are reduced substantially. The proposed method has been evaluated on the IEEE 14-bus standard test system. The results show the effectiveness of proposed method in detecting stealthy attacks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی انتشار آلاینده های هوا درمطالعات ارزیابی اثرات زیست محیطی صنایع پتروشیمی
زهره السادات مجتهدزاده - ندا قاسمی - آرزو نصیری - هلن مربی هروی
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
Ahmad Shahabi - Hamed Delkhosh - Mohsen Parsa Moghaddam
Economic-Environmental Analysis of Smart Power System in the Presence of Dynamic Line Rating and Energy Storage System
Amir Talebi - Masoud Agabalaye-Rahvar - Kazem Zare - Tuba Gozel
Intelligent Control of a Domestic Solar Water Heating System with Thermal Storage Using Fuzzy Logic- Modified Model Predictive Controller
Ehsan Akbari - Milad Samady Shadlu
تحلیل انرژی-اگزرژی سیکل بخار نیروگاه حرارتی شهید مفتح همدان؛ مطالعه موردی.
امیرحسین ضیایی آذر - جواد ابوالفضلی اصفهانی - محدثه میری
مدل سازی و بررسی راهکارهای کاهش مصرف انرژی و کاهش انتشار co2 در یک ساختمان مسکونی نمونه در تهران
شاهین بهارلو - مجید نیکفر - علیرضا رحیمی بیدگلی
Energy and exergy analysis of Wastewater Sludge Gasification: A Case Study in Kerman Province, Iran
Delaram Bayat - Mohammad Sharifian - Hossein Khajehpour - Saeed Edalati - Pouriya Nasseriyan
Resiliency-oriented scheduling of a residential community with a shared electric vehicle parking lot
Alireza Akbari-Dibavar - Kazem Zare - Tuba Gözel
مقایسه کلان فناوریهای تجدیدپذیر با سایر نیروگاهها از منظر معضلات کلان صنعت برق (الزامات و سیاستها)
سید مسلم موسوی درچه
پایش اثر متغیرهای تأثیرگذار بر مصرف انرژی ماشین CNC پنج محوره
احسان ناظمی - مجید قدس - مهرداد واهبی - سعید قبادی - احمد امیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.0.1
