کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Employing Machine Learning Algorithms to Identify False Data Injection in Smart Grid

نویسندگان :

Mohsen Tajdinian¹ Mostafa Mohammadpourfard² Ali Goodarzi³

1- دانشگاه شیراز 2- دانشگاه شیراز 3- دانشگاه شیراز

کلمات کلیدی :

Cyber-Attacks،Machine Learning،Smart Grid

چکیده :

Enhancement in demand of electrical energy from industrial or residential consumers has resulted in encouraging policy makers to utilize of new generation of power network named as smart grid. It is obvious that cost of overall monitoring will be decreased as a result of making smart grid, however it may result in enhancement of risk of cyber-attacks. Stealth attack or false data injection which has been recently introduced has become one of the important challenges of smart grids. This is because conventional bad data detection methods are not developed with regard to stealthy attacks. This paper presents a new algorithm which demonstrates that under false data injection condition in power systems, state of system is clearly individualized from the normal state. Stealthy attack detection has been carried out utilizing supervised machine learning based techniques. In all employed machine learning techniques, this paper proposes a new preprocessing algorithm to decrease the number of the features that need to be processed. Therefore, computation complexities are reduced substantially. The proposed method has been evaluated on the IEEE 14-bus standard test system. The results show the effectiveness of proposed method in detecting stealthy attacks.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی میزان انتشار گاز گلخانه‌ای دی اکسید کربن و هزینه‌های اجتماعی ناشی از آن در چرخه حیات نیروگاه‌های تجدیدپذیر و سوخت فسیلی در ایران

غلامرضا نبی بیدهندی - مریم ربیعی ابیانه - امید حسن زاده مقیمی

Improving Hosting Capacity Using PV-STATCOM and Demand Response Program in Distribution System

Farzin Fardinfar - Saeid Esmaeili Jafarabadi - Amir Abdollahi

Developed H-Bridge Based 19-Level Boost Inverter

Mojtaba Akbari - Kazem Varesi - Sze Sing Lee

Multi-objective stochastic optimization of a greenhouse energy system using an integrated demand-supply model

Alireza Ghadertootoonchi - Armaghan Solaimanian - Hossein Khajehpour

تجزیه و تحلیل مقایسه ای روش های ارزیابی کارایی انرژی برای ساختمان ها: ISO 13790 در مقابل شبیه سازی EnergyPlus

Masoud Kishani Farahani - Morteza Kolivandi - Abbas Rajabi-Ghahnavieh

A Modified Single-Stage LED Driver Based on Integrated Buck-Boost and Two Switches Flyback Converter

Farzad Bodaghi Sarvar - Hossein Heydari - Sajjad Tavakoli Basabi - Hadi Ghorbani - Adib Abrishamifar

بررسی تاثیر دما و تغییر چیدمان در حالت تهویه طبیعی یک طرفه برای یک اتاق اداری

عسگر مینایی - حسین عظیم خانی - نگین معلمی خیاوی

بررسی پتانسیل تولید بیواتانول از بقایای لیگنوسلولزی محصولات به عنوان انرژی تجدیدپذیر در ایران

سمانه ترابی - سیدرضا حسن بیگی

بررسی مقایسه ای مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی تابش در سیستم های خورشیدی

علی رفیعی - حمیدرضا ایزدفر

Analyzing Fault Detection Methods for Wind Turbines in Smart Grids: A Comparative Review

Behnam Azizi - Mahmoud Reza Shahkarami - Mehran Amiri - Iraj Azartoos

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0