0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Prediction of Electric Vehicle's Annual Accessibility to Chargers for Providing Ancillary Services Using an Efficient Random Forest Method
نویسندگان :
Saeed Naghdizadegan Jahromi
1
1- شرکت توزیع نیروی برق شیراز
کلمات کلیدی :
Electric Vehicle،Supervised Machine Learning،Random Forest،Game Theory،Frequency Containment Reserve
چکیده :
The use of electric vehicles (EVs) in the power system has grown phenomenally, and when combined with smart grids, a wealth of raw data is accessible. It is challenging to plan and schedule for EVs due to the randomness of their driver behavior and their uncertainties. To cope with these uncertainties, a supervised machine-learning framework (Random Forest) is developed using an open-source application (emobpy) that simulates EVs to help EV aggregators and drivers predict annual charger accessibility. Since ML models are complex black boxes to decipher, a game theory method SHAP (SHapley Additive exPlanations), is employed to indicate the impact of each feature on the model outcome. EV aggregators can plan their market participation using this model. A simulation of the proposed framework in the frequency-controlled normal operation reserve market grew EV aggregators' revenue, indicating its effectiveness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی بهینه بخش تولید و ذخیرهسازی انرژی زیرسیستم توان الکتریکی ماهواره چندمنظوره زلزلهشناسی
غلامرضا فراهانی
بررسی تاثیر مصالح بومی و غیر بومی در مصرف انرژی ساختمان مسکونی در اقلیم سرد و کوهستانی
محمد رازانی - مجید نیکفر - جواد دیواندری
Two-dimensional bilayer phosphorenes: a tunable platform for nanoscale heat energy transfer
Zahra Valiollahi bishe - Mahyar Dehdast - Mohamad Neshat
بررسی علل قطع و ارائه راهکار به هنگام موازی کردن دو فیدر مجاور هم از پست های غیریکسان
اکبر بیات - جواد قره باغی - حمید رضا مهاجری
مطالعه مروری بررسی اثر به کار گیری نانو ذرات اکسید منیزیم و روی در تغییر خواص ترموفیزیکال بتن
میثم قربانی فولادی - فریبا شادان - مبینا تروند - شفق شهرودباری
Advanced Predictive Modeling of Pollutant Gas Emissions in the Automotive Industry based on Machine Learning
Ashkan Safari - Hamed Kheirandish Gharehbagh - Morteza Nazari-Heris - Omid Halimi Milani - Hamed Kharrati - Afshin Rahimi
Optimal energy management in the presence of microgrids containing distributed generations, considering technical and economic points
Mehdi Ahmadi Jirdehi - Hamdi Abdi - Hazhir Dousti
تولید انرژی الکتریکی با منابع انرژی تجدیدپذیر ترکیبی سازه گنبدی با صفحات انرژی خورشیدی و توربین بادی
علی اکبر فلاح - مصطفی غلامی
Improving Transient Stability in Power Systems Through Integration of Large-Scale Photovoltaic Power Plants
Hadi Abbaspour - Siavash Yari - Hamid Khoshkhoo - Innocent Kamwa
برنامه ریزی تصادفی فرایند بازیابی سیستم های قدرت در حضور نیروگاههای خورشیدی
سجاد نجفی روادانق - پویا سلیانی - حمیدرضا فیروزی - عادل محسنی - نیما نصیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0