0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Prediction of Electric Vehicle's Annual Accessibility to Chargers for Providing Ancillary Services Using an Efficient Random Forest Method
نویسندگان :
Saeed Naghdizadegan Jahromi
1
1- شرکت توزیع نیروی برق شیراز
کلمات کلیدی :
Electric Vehicle،Supervised Machine Learning،Random Forest،Game Theory،Frequency Containment Reserve
چکیده :
The use of electric vehicles (EVs) in the power system has grown phenomenally, and when combined with smart grids, a wealth of raw data is accessible. It is challenging to plan and schedule for EVs due to the randomness of their driver behavior and their uncertainties. To cope with these uncertainties, a supervised machine-learning framework (Random Forest) is developed using an open-source application (emobpy) that simulates EVs to help EV aggregators and drivers predict annual charger accessibility. Since ML models are complex black boxes to decipher, a game theory method SHAP (SHapley Additive exPlanations), is employed to indicate the impact of each feature on the model outcome. EV aggregators can plan their market participation using this model. A simulation of the proposed framework in the frequency-controlled normal operation reserve market grew EV aggregators' revenue, indicating its effectiveness.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Flywheel Energy Storage: Challenges in Microgrids
Pooya Parvizi - Alireza Mohammadi amidi - Milad Jalilian - Hana Parvizi
Maximum Power Point Tracking in a Photovoltaic System by Optimized Fractional Nonlinear Controller
Amir Veisi - Hadi Delavari - Fatemeh Shanaghi
بهینهسازی سودآوری زنجیره تأمین سبز با در نظر گرفتن فناوری بلاک چین و با استفاده از تئوری بازیها
یاشار منطقی - بهمن اسمعیل نژاد
Very Short-Term Forecasting of Heating Energy Produced by Solar Parabolic Trough Collectors in a Residential Water Heater
Hamid Jabari - Ardalan Shafiei Ghazani - Farkhondeh Jabari
تجزیه و تحلیل منحنی بار ساختمان جهت بکارگیری پارامترهای بار الکتریکی در مدیریت مصرف انرژی
امید ادیبی - وهاب مکاریزاده
مقایسه تطبیقی اثر قیمت نفت بر قیمت سهام شرکت های منتخب نفتی و غیر نفتی بورس اوراق بهادار تهران: رویکرد رگرسیون سری زمانی پویا
عسگر خادم وطنی - امیر حسین حکیمی پور
ارزیابی مقایسهای دو نوع توربولاتور ستارهای بر عملکرد یک کلکتور خورشیدی سهموی
فرهاد وحیدی نیا - سیده محدثه میری
Steam consumption prediction in a tire factory using machine learning approaches
Ali Foadaddini - Hamid Saadatfar - Edris HosseiniGol - Matin HosseinPour - Mahtab Aminzadeh
Applying Data Science to Assess Cyber Security of Renewable Energy and Reserve Markets to Ensure System Reliability
Daryoush Tavangar Rizi - Mohammad Hassan Nazari - Seyed Hossein Hosseinian - Gevork B Gharehpetian - Maryam Fani - Amir Khorsandi
A Novel Blockchain-based Model for Automotive Selection of an Electric Vehicle Charging Station
Seyed-Masoud Moghaddas-Tafreshi - Payam Farhadi - Mehdi Kavkar Mehdikhanmahaleh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
