کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

برآورد حجم گازهای فلر شده منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس با استفاده مدل شبکه‌عصبی مصنوعی و داده‌های دورسنجی

نویسندگان :

المیرا اسدی فرد¹ سامره فلاحتکار² مهدی تنها زیارتی³

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تربیت مدرس 3- موسسه آموزش عالی فردوس رهجویان دانش

کلمات کلیدی :

فلرینگ،دورسنجی،شبکه عصبی مصنوعی،LST

چکیده :

چکيده – فرآیند فلرینگ از دیرباز با صنایع پیوند محکمی خورده است و یک روش ایمن برای دفع گازهای قابل اشتغال در صنایع محسوب میشود که متأسفانه سبب انتشار حجم زیادی از آلاینده‌ها به اتمسفر می‌گردد و در مقیاس محلی و جهانی اثرات منفی بسیار زیادی بر محیط زیست دارد. ایران یکی از بزرگترین تولیدکنندگان گاز در جهان محسوب می‌شود که عمدتاً تمرکز صنایع در بخش جنوبی کشور است. منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس یکی از این مناطق صنعتی ست، که در استان بوشهر قرار گرفته است. این منطقه حاوی تعداد زیادی پالایشگاه گاز و صنایع پتروشیمی است. هدف از این تحقیق تخمین حجم گازهای فلر شده در منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس با استفاده از داده‌های دور سنجی با بهره‌گیری از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی رویکرد MLP برای سال‌های 2018 و 2019 است. به همین منظور از داده‌های سنجنده‌های OLI، TIRS، VIIRS و TROPOMI استفاده شد. فرآیند چیدمان مدلسازی با دو شیوه صورت گرفت در مدل اول کلیه داده‌های به جز محصول LST لندست 8 وارد مدل شدند و در حالت دوم باند 10 سنجنده TIRS با محصول LST جایگزین شد. نتایح حاکی از این بود که با این تغییر دقت مدل از 73/0 به 67/0 کاهش یافت و در بخش آنالیز حساسیت نیز حاکی از این بود که محصول LST نقش مهمی در فرآیند تخمین حجم گازهای فلرشده نداشته است در نتیجه با جایگزین شدن آن به جای باند 10 لندست 8 دقت مدل کاهش یافت.