کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey

نویسندگان :

Hamed Kheirandish Gharehbagh¹ Ashkan Safari² Kazem Zare³ Amir Aminzadeh Ghavifekr⁴

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

Wind Turbine،Power Prediction،SCADA Data،Renewable Energy،Forecasting،Artificial Intelligence

چکیده :

Abstract— In this study, a hybrid deep learning model combining Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks is developed to predict wind turbine output power using data obtained from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The model was trained and evaluated on a dataset derived from real-world wind turbine operations in Turkey. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0043, indicating a high level of accuracy in predicting power output. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.02% highlights the model's ability to make precise predictions, while the Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE) of 0.1631 further underlines its accuracy. The high R-squared (R2) value of 0.9682 indicates an excellent fit of the model to the observed data, explaining approximately 96.82% of the variance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

The height of the potential barrier of Li-ion displacement in TiO2 nanolayer

Hossein Asnaashari Eivari - S. Alireza Ghasemi

A Probabilistic Approach for Scheduling of Wind-Energy-Integrated Power Systems Incorporating Dynamic Lines and Transformers Rating

Mohammad Akhlaghi - Zahra Moravej - Amir Bagheri

State-of-the-Art Analysis of Blockchain-Based Industrial IoT (IIoT) for Smart Grids

Amir Meydani - Hossein Shahinzadeh - Ali Ramezani - Majid Moazzami - Hamed Nafisi - Hossein Askarian-Abyaneh

Multi-Objective Optimization of Combined BIPV-Glass Facades to Enhance Energy Generation and Visual Comfort (Case Study: Office Buildings in Yazd City)

Paria Saadatjoo - Elham Saligheh - Badamchizadeh Parinaz

Simultaneous investigation of the increase in organic load of sediment using spirulina algae powder and increase in catholyte conductivity on sediment microbial fuel cell performance

Hanie Soleimani - Mostafa Rahimnejad - Mehrdad Mashkour

بهینه سازی مصرف انرژی در کوره های پیش گرم نورد با رویکرد سیستم های خبره

بهروز حاجی صادقیان - محسن جعفری - جعفر رضویان

مروری بر عوامل مؤثر در مکان‌یابی ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی

محمدمهدی شهبازی - محمد علی وردی

100% Power Factor Correction Using DCM Control Technique with Software Feedback

Salar Mosharkesh Barenji

Analyze and Construction of a Photovoltaic (PV) Power Plant Connected to the Grid to Produce Maximum Power on the Roof of the Building

Hamed Karimi - Alireza Siadatan - Maryam Sepehrinour - Ehsan Chaharmahali

برنامه‌ریزی بهینه جهت یکپارچه‌سازی شبکه‌های برق، گاز، حرارت و آب با درنظرگرفتن میکروتوربین‌های آبی، ذخیره‌سازها و فناوری‌های مبتنی بر هیدروژن

محمد رستگار - حسن ریحانی رحیمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0