کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey

نویسندگان :

Hamed Kheirandish Gharehbagh¹ Ashkan Safari² Kazem Zare³ Amir Aminzadeh Ghavifekr⁴

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

Wind Turbine،Power Prediction،SCADA Data،Renewable Energy،Forecasting،Artificial Intelligence

چکیده :

Abstract— In this study, a hybrid deep learning model combining Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks is developed to predict wind turbine output power using data obtained from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The model was trained and evaluated on a dataset derived from real-world wind turbine operations in Turkey. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0043, indicating a high level of accuracy in predicting power output. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.02% highlights the model's ability to make precise predictions, while the Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE) of 0.1631 further underlines its accuracy. The high R-squared (R2) value of 0.9682 indicates an excellent fit of the model to the observed data, explaining approximately 96.82% of the variance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Two-dimensional bilayer phosphorenes: a tunable platform for nanoscale heat energy transfer

Zahra Valiollahi bishe - Mahyar Dehdast - Mohamad Neshat

Design and Implementation of Maximum Power Point Tracking (MPPT) of Photovoltaic Cells (PV) With High Step-up DC-DC converter

Mahdi Ghorbani - Hossein Madadi Kojabadi

جلوگیری از ورود آلاینده‌های نیروگاهی به محیط زیست توسط فناوری نوین

سیدحسین حسینی کاسگری

Optimal Service Restoration with Repair Crew and Mobile Power Source Scheduling: A Step Towards Smarter Grid

Qasem Asadi - Ali Ashoornezhad - Hamid Falaghi - Maryam Ramezani

پتانسیل ذخیره انرژی خورشیدی در مرداب مصنوعی برای گرمایش ساختمان روستایی

محمد نیکنامی - محمد طباطبایی

ارائه و تحلیل مبدل کاهنده-افزاینده دو سوئیچه با ضریب بهره بهبود‌یافته و جریان ورودی و خروجی پیوسته

میلاد حیدروند - مجید حسین پور - فرزاد صداقتی - آرمینه دستگیری

طراحی بهینه کنترل‌کننده ترکیبی PD(1+PI) برای مبدل بهبودیافته DC-DC افزاینده با الگوریتم ساخت دیوار بزرگ

حامد مجرد - حسین شایقی - رضا مهاجری

A High Voltage Gain DC/DC Boost Converter with Low Component Counts by Using Coupled Inductor for Renewable Energy Applications

Abdullah Abdullahpour - Amirreza Bahadori - Mohsen Zolfkhani - Seyed Hossein Hosseini

An Interleaved Non-Isolated High Step-Up DC-DC Converter: Integrated Built-in Transformer and Coupled Inductor

Reza Takarli - Ahmadreza Ghanaatian - Abolfazl Vahedi

طراحی بهینه بخش تولید و ذخیره‌سازی انرژی زیرسیستم توان الکتریکی ماهواره چندمنظوره زلزله‌شناسی

غلامرضا فراهانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0