لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey
نویسندگان :
Hamed Kheirandish Gharehbagh
1
Ashkan Safari
2
Kazem Zare
3
Amir Aminzadeh Ghavifekr
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
Wind Turbine،Power Prediction،SCADA Data،Renewable Energy،Forecasting،Artificial Intelligence
چکیده :
Abstract— In this study, a hybrid deep learning model combining Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks is developed to predict wind turbine output power using data obtained from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The model was trained and evaluated on a dataset derived from real-world wind turbine operations in Turkey. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0043, indicating a high level of accuracy in predicting power output. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.02% highlights the model's ability to make precise predictions, while the Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE) of 0.1631 further underlines its accuracy. The high R-squared (R2) value of 0.9682 indicates an excellent fit of the model to the observed data, explaining approximately 96.82% of the variance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Modeling of Light and Carbon Dioxide Concentration in Energetic Dark Greenhouse (EDG)
Sara Mahmoodian Yonesi - Yazdan Alvari - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Majid Zandi
Energy Modeling: A Comparison of Statistical Methods and Artificial Neural Networks for Electricity Load Forecasting
Melika Asgharzadeh - Rahim Zahedi - Sahand Heidary
تصفیه پساب حاصله از تولید فولاد و استفاده مجدد از آن در چرخه تولید (مطالعه موردی: تصفیه خانه آبهای دور ریز مجتمع فولاد بردسیر)
ایمان امانی - سعید احمدی پور
پیش بینی دینامیکی قیمت متانول به عنوان یکی از پرکاربردترین و پایه‌ای‌ترین محصولات پتروشیمی با استفاده از System Dynamics
امین وحیدی منفرد - محمدامین شاطریان - متین ابراهیمی یزدی - شایان ولی - مریم حقیقی - نگین بیات - علی کمالی
بررسی عملکرد آب شیرین کن خورشیدی
سیدمحمدعلی موسوی - سید احمد عطائی
پاک‌سازی و بازچرخانی آب و خاک‌های آلوده به مواد نفتی با استفاده از باکتری‌های بومی
حسین حاجی شرفی - پویان رحمتی
Advanced Predictive Modeling of Pollutant Gas Emissions in the Automotive Industry based on Machine Learning
Ashkan Safari - Hamed Kheirandish Gharehbagh - Morteza Nazari-Heris - Omid Halimi Milani - Hamed Kharrati - Afshin Rahimi
Two-dimensional hexagonal sheet of TiO2 : a promising candidate for use as anode material in Li-ion batteries
Hossein Asnaashari Eivari
ارزیابی فنی و اقتصادی احداث یک نیروگاه خورشیدی 100 کیلوواتی متصل به شبکه در شهر تبریز با استفاده از نرم‌افزارهای PVsyst و RETScreen
محراب شهبازی - مرتضی زارع اسکوئی - رضا اسلامی
Optimal Scheduling of Active Distribution Networks Considering Dynamic Transformer Rating Under High Penetration of Renewable Energies
Nasrin Osali
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.1
