کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey

نویسندگان :

Hamed Kheirandish Gharehbagh¹ Ashkan Safari² Kazem Zare³ Amir Aminzadeh Ghavifekr⁴

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

Wind Turbine،Power Prediction،SCADA Data،Renewable Energy،Forecasting،Artificial Intelligence

چکیده :

Abstract— In this study, a hybrid deep learning model combining Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks is developed to predict wind turbine output power using data obtained from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The model was trained and evaluated on a dataset derived from real-world wind turbine operations in Turkey. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0043, indicating a high level of accuracy in predicting power output. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.02% highlights the model's ability to make precise predictions, while the Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE) of 0.1631 further underlines its accuracy. The high R-squared (R2) value of 0.9682 indicates an excellent fit of the model to the observed data, explaining approximately 96.82% of the variance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

الزامات سخت‌افزاری سامانه رؤیت‌پذیری شبکه‌های توزیع برق: رویکرد حال و آینده

فرخنده جباری - مهدی زراعتی - مرتضی شعبان زاده - وحید متقی - آذین شجاعی

Preventing Frequency Instability Using Large-Scale Photovoltaic Resources

Siavash Yari - Hamid Khoshkhoo - Kumars Rouzbehi - S. M. Ale Emran

Cost optimization for hydrogen integration in energy portfolio based on water-energy and hydrogen nexus in economic zones; case study: Chabahar free zone

Elham Hasannezhad - Hamed Moqtaderi

طراحی و تحلیل سازه ردیاب خورشیدی متحرک تک پایه با قابلیت نصب تعداد فرد پنل

ابوالقاسم محمدی - امیرمهدی کماریزاده - محمد صالحی - امیرحسین فتحی

مدل چیدمان بهینه تختال در حیاط به منظور کاهش زمان خنک‌شدن

امیرحسین فتحی

Numerical Analysis of Block Geometry on PEM Fuel-cell Efficiency

Amirhosein Mansouri - Mohammadreza Baniardalani - Maysam Saidi

شبیه‌سازی عددی فرآیند ذخیره‌سازی و انتقال حرارت در محفظه ذخیره‌سازی هیدروژن

ناطقه نجف‌پور - امید ادیبی

استفاده از کاه گندم درتولید سوخت بیوبوتانول با استفاده از باکتری کلوستریدیوم استوبوتیلیکوم

مهری اصفهانیان

Reduction of losses in active distribution networks by battery energy storage system

Meysam Abdi - Kamran Taghizad-Tavana - Mehrdad Tarafdar-Hagh - Sanaz Hatami - Mohammad Yasinzadeh - Sayyad Nojavan

بررسی عددی فرایند خنک سازی و انتقال حرارت از آب داخل یک آب انبار در شهر یزد

ولی کلانتر - مهدی عباسی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0