0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey
نویسندگان :
Hamed Kheirandish Gharehbagh
1
Ashkan Safari
2
Kazem Zare
3
Amir Aminzadeh Ghavifekr
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
Wind Turbine،Power Prediction،SCADA Data،Renewable Energy،Forecasting،Artificial Intelligence
چکیده :
Abstract— In this study, a hybrid deep learning model combining Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks is developed to predict wind turbine output power using data obtained from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The model was trained and evaluated on a dataset derived from real-world wind turbine operations in Turkey. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0043, indicating a high level of accuracy in predicting power output. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.02% highlights the model's ability to make precise predictions, while the Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE) of 0.1631 further underlines its accuracy. The high R-squared (R2) value of 0.9682 indicates an excellent fit of the model to the observed data, explaining approximately 96.82% of the variance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in Smart Grid Operations
Amir Meydani - Hossein Shahinzadeh - Ali Ramezani - Majid Moazzami - Hamed Nafisi - Hossein Askarian-Abyaneh
بررسی فنی و اقتصادی تأمین برق ایستگاههای حفاظت کاتدیک خطوط انتقال گاز با استفاده از سیستمهای خورشیدی منفصل از شبکه(مطالعه موردی: استان گیلان)
حامد حسن زاده - غلامرضا پادیز
یک اینورتر تقویت کننده نه سطحی جدید چهارگانه با قابلیت بار القایی
علی پارسا عموقین - آرمان عاصم کفاش - فرزاد صداقتی
بهینهسازی سودآوری زنجیره تأمین سبز با در نظر گرفتن فناوری بلاک چین و با استفاده از تئوری بازیها
یاشار منطقی - بهمن اسمعیل نژاد
IoT-based Office Buildings Energy Management With Distributed Edge Computing Capability
Meisam Nesary Moghadam - Mehdi Abapour
بررسی اهمیت راهبردی مواد معدنی در فرآیند گذار انرژی
سیدمحمد ساداتیان جویباری - ورهرام احمدزاده - راشد پورمیرزایی
A Comparative Study on Different Energy Storage Scenarios in an Off-Grid Dark Vertical Greenhouse
Sara Akbarnejad - Zahra Piryaei - Yazdan Alvari - Poroushat Shahidi - Ghazalsadat Lavasani - Majid Zandi
Modeling Environmental Parameters Affecting the Performance of Solar Photovoltaic Systems Using Machine Learning
Mahdi Gandomzadeh - Aslan Gholami - Majid Zandi
A 37-Level Switched-Capacitor Boost Inverter With Reduced Blocking Voltage on Semiconductors
Armin Ghelichi - Kazem Varesi - Vahid Dargahi
Optimal Siting and Sizing of Distributed Generation Under Uncertainties Using Point Estimate Method
Ali Ashoornezhad - Qasem Asadi - Reza Saberi - Hamid Falaghi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0