کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey

نویسندگان :

Hamed Kheirandish Gharehbagh¹ Ashkan Safari² Kazem Zare³ Amir Aminzadeh Ghavifekr⁴

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

Wind Turbine،Power Prediction،SCADA Data،Renewable Energy،Forecasting،Artificial Intelligence

چکیده :

Abstract— In this study, a hybrid deep learning model combining Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks is developed to predict wind turbine output power using data obtained from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The model was trained and evaluated on a dataset derived from real-world wind turbine operations in Turkey. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0043, indicating a high level of accuracy in predicting power output. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.02% highlights the model's ability to make precise predictions, while the Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE) of 0.1631 further underlines its accuracy. The high R-squared (R2) value of 0.9682 indicates an excellent fit of the model to the observed data, explaining approximately 96.82% of the variance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی مصرف انرژی در بیمارستانهای ایران

محمد نیکنامی - وهاب مکاری زاده - مجید فرمد

Design of a Solar Farm in the Siahpoosh Region of Qazvin Integrated With a Hydropower Plant for Energy Storage

Seyed Mohammad Hassan Nobakhti - Behdad Mahdavi - Alireza Jalali - Alireza Riasi

A creative way to teach and learn power electronic laboratory equipment in renewable systems

Zohreh Shahrouei - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak

پیش بینی تقاضای گاز طبیعی در ایران: کاربرد مدل ترکیبی تعدیل جزئی پویا و میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه (ARIMA)

عسگر خادم وطنی - مجید زارع

Experimental investigation of the effects of diffuser's height on flow pattern and energy consumption of the impinging jet ventilation system

Seyed alireza Zolfaghari - Saeed Teymouri - Alireza Tavassolizade - Hamid Keshavarz - Amirhossein Zare

ذخیره سازی انرژی‌های گاز طبیعی و هیدروژن در هیدرات‌ها در حضور پروموتر‌ها

ابوالفضل شکری - آرش کامران پیرزمان

ارزیابی عملکرد یک کلکتور صفحه تخت خورشیدی با استفاده از نانوسیال هیبریدی

فرهاد وحیدی نیا - سیده محدثه میری

Economic Analysis of Energy Efficiency Programs with Energy Storage Systems on the Optimal Smart Microgrid Energy Management

Masoud Agabalaye-Rahvar - Amir Talebi - Hamed Kheirandish Gharehbagh - Kazem Zare - Tuba Gozel

Optimizing energy of carbon dioxide absorption in distilled water using ultrasonic system through response surface methodology

Abolfazl Shokri - Arash Kamran-Pirzaman

Analysis and Comparison of Reactive Power Optimization Using Improved Genetic Algorithm and Improved Quantum Particle Swarm Algorithm in an Active Distribution Network

Hamidreza Amiri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.1.2