0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Using Long Short-Term Memory Networks as Virtual Wind Direction Sensors for Improved Wind Farm Turbines Orientation
نویسندگان :
Amirhossein Karamali
1
Abolghasem Daeichian
2
Saber Rezaei
3
1- Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, Arak 38156‐8‐8349, Iran
2- Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, Arak 38156‐8‐8349, Iran
3- Iran University of scinece and Technology
کلمات کلیدی :
wind farm design،wind direction sensor،artificial intelligence،LSTM networks
چکیده :
Optimal wind turbine positioning relies on understanding local wind patterns via wind direction sensors. However, such hardware adds complexity and costs. This research demonstrates a virtual sensing approach using Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks to predict wind direction solely from historical wind speed data. The LSTM networks were trained on two years of 10-minute resolution data from three stations in Iran’s Markazi Province. The models accurately inferred wind directionality and speeds based on temporal analysis of speeds. Predictions closely matched measured wind direction per wind rose validation. The research indicates software-based artificial intelligence algorithms can effectively replace physical wind direction sensors, enabling simpler and cheaper wind farms. Operational reliability can be ensured via continual model updating. The approach also has promising implications for broader wind forecasting applications. Overall, the feasibility of transitioning from physical hardware to virtual software-based wind sensors is demonstrated
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر دما و تغییر چیدمان در حالت تهویه طبیعی یک طرفه برای یک اتاق اداری
عسگر مینایی - حسین عظیم خانی - نگین معلمی خیاوی
Investigating green chemistry and the effect of nanotechnology on the environment
Niloufar Abdirad - Arash Kamran-Pirzaman
Developing Internet of Behavior Approach in Smart Grids for Optimal Parking lots Allocation Problem
Reza Zamani - Farid Moazzen
تجزیه و تحلیل منحنی بار ساختمان جهت بکارگیری پارامترهای بار الکتریکی در مدیریت مصرف انرژی
امید ادیبی - وهاب مکاریزاده
Efficient Multi-Objective Optimization for Analyzing Lifetime Characteristics of Battery Energy Storage System in a Standalone Microgrid Considering Resource and Load Limitations
Peyman Zare - Iraj Faraji Davoudkhani - Reza Mohajery - Rasoul Zare - Hossein Ghadimi - Mehdi Ebtehaj
پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق از طریق خوشه بندی با الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی کلاغ و مقایسه آن با روش مونت کارلو
مرسل صالحی - محمد مهدی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست
Data-Driven Energy Consumption Prediction: A Comprehensive Approach to Smart Energy Management
Soheil Sheikh Ahmadi - Alireza Sheikh Ahmadi
Optimal Placement and Sizing of Distributed Generations and Shunt Capacitors For Voltage Profile Improvement and Power Loss Minimization
Amin Aboutalebi Najafabadi - Jafar Sarbazi - Seyed Hossein Hosseinian
بررسی بازار هیدروژن: آینده نگری منطقه ای
امیرحسین جوان فکر - شایسته ابراهیمی ذاکر - زهرا سادات عادل برخوردار
بررسی و شبیهسازی راهکارهای مصرف انرژی در ساختمان اداری مجموعه تولیدی پاکشوما
فاطمه شعبانی - محمد جواد عبداللهی - مجید محمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.1.2