0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Comparative Evaluation of Machine Learning Methods for Predicting Energy Consumption in Buildings
نویسندگان :
Mahmood Seyyedzadeh
1
Pooya Zeynali
2
Alireza Tajdid
3
Amir A. ghavifekr
4
Reza Behinfaraz
5
1- University of Tabriz
2- University of Tabriz
3- University of Tabriz
4- University of Tabriz
5- urmia university
کلمات کلیدی :
Building Energy Consumption،Energy Efficiency،Machine Learning،Forecasting
چکیده :
Accurate forecasting of building energy consumption is vital for sustainable energy management. In this study, we propose a machine learning framework that leverages an extensive dataset from over one hundred Southern California buildings (January 2018–January 2024) comprising hourly measurements of energy usage, environmental conditions, and operational metrics. By comparing a Decision Tree model with ensemble methods—including Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, and LightGBM—we demonstrate that ensemble approaches achieve superior predictive performance (R² > 0.95) and effectively capture seasonal and operational variations. These findings highlight the potential of data-driven techniques in optimizing energy management and informing targeted efficiency interventions in the built environment.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
افزایش توان و راندمان یک نیروگاه بخاری قدیمی از طریق بازتوانی به روش گرمایش آب تغذیه
جمشید نعیمی - مجتبی بیگلری - سعادت زیرک - ایرج جعفری گاوزن
مروری بر پیشرفت های انجام شده در زمینه ی تصفیه ی آب با فوتوکاتالیست ها
فائزه جعفری - معصومه طاهری مهر
Comparative investigation of adsorption of agricultural pesticides on zeolite imidazole frameworks (ZIF8)
Pourya Nemati Shizari - Arash Kamran Pirzaman - Afshin Dehghani Kiadehi - Hassan Abedini
روش شناسی مدل سازی امنیت انرژی؛ یک رویکرد جامع
علیرضا حیدری
پیش بینی تقاضای گاز طبیعی در ایران: کاربرد مدل ترکیبی تعدیل جزئی پویا و میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه (ARIMA)
عسگر خادم وطنی - مجید زارع
Implementation and investigation of a Blockchain based method for natural gas audit
Mohammadhossein Ghorbi - Amirhosein Mansouri
چراغ روشنایی هوشمند برنامه پذیر با بهره گیری از فناوری اینترنت اشیا و انرژی خورشیدی
علی زالی پور - محمد مسعود آسایش اردکانی
ارزیابی مقایسهای دو نوع توربولاتور ستارهای بر عملکرد یک کلکتور خورشیدی سهموی
فرهاد وحیدی نیا - سیده محدثه میری
A Novel Common Grounded Type 1-φ Five-Level Boost PV Inverter with Reduced Device Count
Jaber Fallah Ardashir - Hadi Vatankhah Ghadim - Dorsa Heydari - Jiefeng Hu
An innovative PID controller optimization algorithm for two-area power system frequency control and monitoring
Sajad Golshaeian - Mohammad Hassan Nazari - Seyed Hossein Hosseinian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.1.2