0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Comparative Evaluation of Machine Learning Methods for Predicting Energy Consumption in Buildings
نویسندگان :
Mahmood Seyyedzadeh
1
Pooya Zeynali
2
Alireza Tajdid
3
Amir A. ghavifekr
4
Reza Behinfaraz
5
1- University of Tabriz
2- University of Tabriz
3- University of Tabriz
4- University of Tabriz
5- urmia university
کلمات کلیدی :
Building Energy Consumption،Energy Efficiency،Machine Learning،Forecasting
چکیده :
Accurate forecasting of building energy consumption is vital for sustainable energy management. In this study, we propose a machine learning framework that leverages an extensive dataset from over one hundred Southern California buildings (January 2018–January 2024) comprising hourly measurements of energy usage, environmental conditions, and operational metrics. By comparing a Decision Tree model with ensemble methods—including Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, and LightGBM—we demonstrate that ensemble approaches achieve superior predictive performance (R² > 0.95) and effectively capture seasonal and operational variations. These findings highlight the potential of data-driven techniques in optimizing energy management and informing targeted efficiency interventions in the built environment.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی عملکرد آب شیرین کن خورشیدی
سیدمحمدعلی موسوی - سید احمد عطائی
Optimal Energy Management of a Residential Microgrid Considering the Range Anxiety Factor, Uncertainties, and Time-of-Use Tariff Schemes
Ehsan Akbari - Milad Samady Shadlu
Developed H-Bridge Based 19-Level Boost Inverter
Mojtaba Akbari - Kazem Varesi - Sze Sing Lee
Transition of DC Link Voltage from 400V to 800V in Electric Vehicles: Performance, Trade-offs, and Technical Insights
Mohammad Hossein Mousavi - Hassan Moradi - Kumars Rouzbehi
Superiority of Turbulent Flow of Water-based Optimization for Speed Control of Brushless DC Motor
Seyed Reza Mousavi Aghdam - Peyman Zare - Ahad Babaei Bork Abad - Reza Mohajery
Presenting cascade pressure swing distillation for separation of minimum boiling azeotropic mixtures to reduce energy consumption
Aida Azemati - Negar Safaran - Mohammd mahdi Amiri
پژوهش و تدوین نقشه راه چگونگی بهرهگیری از نیروگاههای تجدیدپذیر در بهرهبرداری و برنامهریزی عملیات بازیابی شبکه سراسری
سجاد نجفی روادانق - پویا سلیانی - نیما نصیری - حمیدرضا فیروزی - بهنام محمدی ایواتلو
مطالعه مروری بررسی اثر به کار گیری نانو ذرات اکسید منیزیم و روی در تغییر خواص ترموفیزیکال بتن
میثم قربانی فولادی - فریبا شادان - مبینا تروند - شفق شهرودباری
شبیه سازی عددی فرآیند تولید هیدروژن به روش اصلاح بخار متان
سیمین قهرمانی آذروش - محمد وجدی - فرهاد صادق مغانلو
PV-Fed Transformer-Less Five-Level Grid-Tied Inverter
Amirhossein Zeinaly - Kazem Varesi - Jaber Fallah Ardashir
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0