0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Comparative Evaluation of Machine Learning Methods for Predicting Energy Consumption in Buildings
نویسندگان :
Mahmood Seyyedzadeh
1
Pooya Zeynali
2
Alireza Tajdid
3
Amir A. ghavifekr
4
Reza Behinfaraz
5
1- University of Tabriz
2- University of Tabriz
3- University of Tabriz
4- University of Tabriz
5- urmia university
کلمات کلیدی :
Building Energy Consumption،Energy Efficiency،Machine Learning،Forecasting
چکیده :
Accurate forecasting of building energy consumption is vital for sustainable energy management. In this study, we propose a machine learning framework that leverages an extensive dataset from over one hundred Southern California buildings (January 2018–January 2024) comprising hourly measurements of energy usage, environmental conditions, and operational metrics. By comparing a Decision Tree model with ensemble methods—including Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, and LightGBM—we demonstrate that ensemble approaches achieve superior predictive performance (R² > 0.95) and effectively capture seasonal and operational variations. These findings highlight the potential of data-driven techniques in optimizing energy management and informing targeted efficiency interventions in the built environment.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal Clustering of Distributed Power Resources, Considering Communication Time Delay and Smart Grid Constraints
Nabiollah Tayebi - Ahmad Hafezimagham - Mehdi Salay Naderi - Gevork B. Gharehpetian
A New Method for Heat Integration of Four Sequential Distillation Columns
Afsane Khakpour - Parmis Eshaghi - Maryam Tabarestani - Mohammadamin Habibi
Advanced Predictive Modeling of Pollutant Gas Emissions in the Automotive Industry based on Machine Learning
Ashkan Safari - Hamed Kheirandish Gharehbagh - Morteza Nazari-Heris - Omid Halimi Milani - Hamed Kharrati - Afshin Rahimi
Evaluating the Impact of Battery Storage Capacity on Energy Flexibility in Buildings
Hossein Gharibvand - Gevork B. Gharehpetian - Amjad Anvari-Moghaddam
Semi-empirical Calculation of Thermal Conductivity of pure and Nd doped Fe3O4
Hossein Asnaashari Eivari
بررسی تاثیر ریسک و بهره برداری در سنجش عملکرد قابلیت اطمینان منعطف و تاب آوری شبکه توزیع هوشمند چند حاملی
مازیار بلالی مقدم - احمد قادری شمیم - فرهاد سمایی
استفاده از مدل تغییر ADKAR جهت آینده پژوهی جایگزینی سامانه پمپ حرارتی زمین گرمایی به جای سیستم های تهویه مطبوع رایج در کشور
محسن تقدسی
بررسی فرآیندهای پیش تصفیه لجن فعال جهت افزایش تولید بیوگاز با روش هضم بی هوازی
سمانه قاسمی نیا - علی پیروزی
روش شناسی مدل سازی امنیت انرژی؛ یک رویکرد جامع
علیرضا حیدری
Design and Implementation of Maximum Power Point Tracking (MPPT) of Photovoltaic Cells (PV) With High Step-up DC-DC converter
Mahdi Ghorbani - Hossein Madadi Kojabadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.0.1