کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

GlorEST: A Demand Power Forecasting Automated Machine Learning Tree-based Pipeline Optimization Predictive Precise Model

نویسندگان :

Ashkan Safari¹ Amir A.Ghavifekr² Mahmood Seyyedzadeh³ Alireza Tajdid⁴

1- University of Tabriz 2- University of Tabriz 3- University of Tabriz 4- University of Tabriz

کلمات کلیدی :

Demand Response،Predictive Modeling،Smart Power Systems،Energy Forecasting،Energy Efficiency;

چکیده :

Predictive AI-driven models play a considerable role in anticipating and managing electricity demand within smart power systems. By employing sophisticated algorithms to analyze historical consumption patterns, real-time data, and external factors, these models facilitate accurate forecasting crucial for optimizing energy distribution and enhancing grid reliability. This paper introduces GlorEST, an advanced modeling framework specifically tailored for the German electricity market. Utilizing a comprehensive dataset, GlorEST incorporates key features such as conventional and solar power supply, demand peaks, renewable energy contributions, trade dynamics, storage, and efficiency metrics. The simulation section dynamically captures the intricate interplay of these factors, offering a holistic view of the market dynamics. GlorEST's accuracy is validated through key performance indicators (KPIs) with a low Mean Absolute Error (MAE) of 0.0489, a high R-squared (R2) of 0.9941, and precise predictions reflected in the low Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.8691. Comparative analysis against LightGBM, XGBoost, and KNN underscores GlorEST's superior performance, positioning it as a reliable and versatile tool for decision-making and scenario analysis in the dynamic landscape of the German electricity market.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

راهکارهای مناسب جهت بازیافت آب، کاربرد ثانویه و گیاه پالایی باطله سنگ‌آهن به منظور کاهش خطرات محیط‌زیستی

حمید بوری آبادی - مهدی رحمانیان

بررسی تأثیر دبی هوا بر عملکرد خنک‌کاری و مصرف آب یک برج خنک‌کننده مرطوب بزرگ مقیاس

علی عارفی‌منش - محمدمهدی هیهات

پیش بینی دینامیکی قیمت متانول به عنوان یکی از پرکاربردترین و پایه‌ای‌ترین محصولات پتروشیمی با استفاده از System Dynamics

امین وحیدی منفرد - محمدامین شاطریان - متین ابراهیمی یزدی - شایان ولی - مریم حقیقی - نگین بیات - علی کمالی

A Bi-Level Optimization Model for Citizen Energy Communities Towards Sustainable Development: A Stackelberg Game Theory Approach

Sahar Mobasheri - Masoud Rashidinejad - Amir Abdollahi - Mojgan MollahassaniPour - Sobhan Dorahaki

برنامه‌ریزی بهینه جهت یکپارچه‌سازی شبکه‌های برق، گاز، حرارت و آب با درنظرگرفتن میکروتوربین‌های آبی، ذخیره‌سازها و فناوری‌های مبتنی بر هیدروژن

محمد رستگار - حسن ریحانی رحیمی

پتانسیل ذخیره انرژی خورشیدی در مرداب مصنوعی برای گرمایش ساختمان روستایی

محمد نیکنامی - محمد طباطبایی

Federated Learning-Based Energy Management Framework for Decentralized Microgrids

Sara Mahmoudi rashid - Amir Rikhtehgar ghiasi - Amir Aminzadeh Ghavifekr

Parameter Estimation-Based Super Twisting Sliding Mode Control Strategy Implemented on a Bidirectional DISO DC-DC Converter

Amirhosein Hoseini - Saeed Hosseinnataj - Majid Mehrasa - Jafar Adabi

عملکرد بهینه مبتنی بر بازار برق برای مدیریت انرژی الکتریکی ریزشبکه خانگی با استفاده از کنترل پیش‌بین مبتنی بر مدل

سینا رودنیل - سعید قاسم‌زاده - کاظم زارع - امیر امین‌زاده قوی فکر

A study on the solution of using nano-RTV-coated insulators for reducing energy loss in Electric power industry

Nasim Nayebpashaee - Hamidreza Koohdar

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.1.2