0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
بررسی تأثیر دبی هوا بر عملکرد خنککاری و مصرف آب یک برج خنککننده مرطوب بزرگ مقیاس
نویسندگان :
علی عارفیمنش
1
محمدمهدی هیهات
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
برج خنک کننده مرطوب،مدلسازی ترمودینامیکی،کارایی،صرفهجویی در مصرف آب
چکیده :
مطالعه برجهای خنککننده مرطوب از طریق مدلهای ترمودینامیکی، میتواند سبب جلوگیری از هدر رفت وقت و هزینه، نسبت به سایر روشهای مطالعاتی شود. در این مطالعه با استفاده از یک مدل ترمودینامیکی که در برگیرنده نواحی سهگانه پاشش، پکینگ و باران میباشد، به بررسی تأثیر تغییرات دبی هوا بر عملکرد خنککاری و میزان مصرف آب یک برج خنککننده مرطوب بزرگ مقیاس در طول یک روز تابستانی میپردازیم. بررسیها نشان میدهد که افزایش دبی هوا در طول روز میتواند سبب افزایش عملکرد خنککاری برج شده و با تغییراتی در انتقال حرارت محسوس و نهان، بر مصرف آب برج خنککننده نیز اثرگذار باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی علل قطع و ارائه راهکار به هنگام موازی کردن دو فیدر مجاور هم از پست های غیریکسان
اکبر بیات - جواد قره باغی - حمید رضا مهاجری
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
Ahmad Shahabi - Hamed Delkhosh - Mohsen Parsa Moghaddam
مدل سازی و بررسی راهکارهای کاهش مصرف انرژی و کاهش انتشار co2 در یک ساختمان مسکونی نمونه در تهران
شاهین بهارلو - مجید نیکفر - علیرضا رحیمی بیدگلی
گواهی صرفهجویی انرژی الکتریکی: معرفی مدل اقتصادی مبتنی بر سازوکار بازار برای سرمایهگذاری در طرحهای بهینهسازی مصرف برق
مسعود خانی - محمد خدادادی بهلولی - المیرا نصری نصرآبادی
عملکرد بهینه مبتنی بر بازار برق برای مدیریت انرژی الکتریکی ریزشبکه خانگی با استفاده از کنترل پیشبین مبتنی بر مدل
سینا رودنیل - سعید قاسمزاده - کاظم زارع - امیر امینزاده قوی فکر
Mathematical Constraints of Photovoltaic Modules with Double-Diode Model
Ehsan Moshksar - Teymoor Ghanbari
Energy consumption optimization & Improving performance in CPU of the implantable cardioverter defibrillator with using design and hardware implementation of CNN neural network on Zynq
Alireza Keyanfar - Reza Ghaderi - Soheila Nazari - Behzad Hajimoradi - Leila Kamalzadeh
IoT-based Office Buildings Energy Management With Distributed Edge Computing Capability
Meisam Nesary Moghadam - Mehdi Abapour
A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey
Hamed Kheirandish Gharehbagh - Ashkan Safari - Kazem Zare - Amir Aminzadeh Ghavifekr
Fault Ride Through Enhancement Methods in Wind Energy Systems: A Brief Review
Sepideh Asadimanesh - Hassan Moradi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0