0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Enhancing Distribution System Resilience: A Comparative Study of Batteries and Hydrogen Energy Storage Systems
نویسندگان :
Moein Kordrajabi
1
Alireza Zakariazadeh
2
1- دانشگاه علم و فناوری مازندران
2- دانشگاه علم و فناوری مازندران
کلمات کلیدی :
distribution system،resilience،microgrid،hydrogen energy storage system
چکیده :
Power distribution systems need to be more resilient to handle natural disasters and maintain a steady supply of loads. To enhance power distribution systems' resilience, microgrids based on energy storage systems (ESSs) are the most desirable option. The study proposes the use of HESS over batteries and analyzes the system’s performance with HESS. This study examines the impact of photovoltaic (PV) resources and hydrogen energy storage systems (HESS) on resilience metrics. To evaluate network resilience, three scenarios in two cases, moderate and heavy damage, are explored. Simulations are conducted on an IEEE 33-bus test system that includes three microgrids. The results evidence that HESS, owing to its long-term nature, has the potential to enhance the resilience of distribution networks more effectively than conventional batteries.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ذخیره سازی انرژیهای گاز طبیعی و هیدروژن در هیدراتها در حضور پروموترها
ابوالفضل شکری - آرش کامران پیرزمان
تحلیل یک سیستم ترکیبی پمپ گرمایی و ذخیره یخ با کلکتورهای خورشیدی برای تأمین آب گرم و گرمایش ساختمان
زهرا باوفا - صادق مطهر
Design, Construction and Analysis of a Hybrid Photobioreactor for Enhancing Microalgae Cultivation Using Computational Fluid Dynamics
Sepideh Abedi - Abdolreza Farokhshahfirouzi
Flywheel Energy Storage: Challenges in Microgrids
Pooya Parvizi - Alireza Mohammadi amidi - Milad Jalilian - Hana Parvizi
Power Factor Correction of Parallel-Connected Boost Converter Utilizing a Fuzzy Logic-Based Controller
Adib Farhadi - Sajad Mohammadi - Seyed Amirhossein Hosseini - Mohammad Mahdi Shahbazi - Mohammad Hassan Moradi
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
Ahmad Shahabi - Hamed Delkhosh - Mohsen Parsa Moghaddam
بررسی فرآیندهای پیش تصفیه لجن فعال جهت افزایش تولید بیوگاز با روش هضم بی هوازی
سمانه قاسمی نیا - علی پیروزی
تولید اتانول با استفاده از آب پنیر در بیوراکتور غشایی
سامان وفایی راد - مریم خاورپور - مهری اصفهانیان
Thermodynamic model and optimization of a hydrogen-fueled industrial heating process
Hamid Jabari - Afshin Ebrahimi - Ardalan Shafiei-Ghazani - Farkhondeh Jabari
A Robust Control Design and Analysis for Modular Multilevel Converters under Parameter Mismatch
Reza Janbazi Ghadi - Majid Mehrasa - Amirhosein Hoseini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0