0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Energy Modeling: A Comparison of Statistical Methods and Artificial Neural Networks for Electricity Load Forecasting
نویسندگان :
Melika Asgharzadeh
1
Rahim Zahedi
2
Sahand Heidary
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Electricity consumption forecasting،Artificial neural networks،Energy management،Sustainable development،Phoenix-Arizona
چکیده :
This article delves into the prediction of electricity consumption in urban environments, with a specific focus on Phoenix, Arizona, during the upcoming summer. Traditional modeling methods, though widely utilized, often lack the nuanced capabilities required to capture the complex relationships between meteorological variables and energy demand. In contrast, artificial intelligence, specifically artificial neural networks, emerges as a potent solution for overcoming the limitations of traditional approaches. The dataset incorporates historical electricity usage data and meteorological factors like temperature, humidity, and wind speed. Through a comparative analysis, this study demonstrates the superior predictive performance of artificial neural networks over traditional methods. The neural network model effectively learns intricate patterns within the data, resulting in accurate forecasts of electricity consumption. The findings underscore the indispensable role of machine learning, particularly neural networks, in optimizing resource allocation, achieving cost reduction, and enhancing grid stability. The integration of meteorological data with advanced modeling techniques not only improves predictive accuracy but also empowers city officials and grid operators with valuable insights for informed decision-making. This innovative approach signifies a paradigm shift in energy consumption prediction, emphasizing the necessity of machine learning methods, especially neural networks, for achieving unparalleled precision in urban environments like Phoenix.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی فنی و اقتصادی تأمین برق ایستگاههای حفاظت کاتدیک خطوط انتقال گاز با استفاده از سیستمهای خورشیدی منفصل از شبکه(مطالعه موردی: استان گیلان)
حامد حسن زاده - غلامرضا پادیز
Economic Optimization of Overload Peak Reduction Using Demand Response Method Considering Cable Lifespan in Distribution Networks
Aidin Shaghaghi - Mohammad TaghiTahooneh - Mohammad Yahyaeifar - Rahim Zahedi - Reza Dashti
بررسی تأثیر دمای سطح تابشی بر آسایش حرارتی اطراف فرد در یک فضای ادرای مجهز به سیستم سرمایش تابشی سقفی
عسگر مینایی - محمد امینی - نگین معلمی خیاوی
گواهی صرفهجویی انرژی الکتریکی: معرفی مدل اقتصادی مبتنی بر سازوکار بازار برای سرمایهگذاری در طرحهای بهینهسازی مصرف برق
مسعود خانی - محمد خدادادی بهلولی - المیرا نصری نصرآبادی
مطالعات مالی و اقتصادی بهینه سازی مصرف گاز نیروگاه ها از طریق تبدیل ولتاژ شبکه فشار متوسط شهر شیراز (قانون رفع موانع تولید رقابتپذیر و ارتقای نظام مالی کشور )
فرشاد جعفری - عباس کریمی - علی اکبر فضل الهی - عظیم نوبخت - مسعود جوکار کوهنجانی - مجتبی صمیمی
Improving UAV-based Monitoring of Solar Power Plants Using Coverage Path Planning Model with Adaptive Learning Algorithm
Hamid Sayyadi - Mahmood Mohassel Feghhi - Mahdi Nangir - Javad Sayyadi
مطالعه مروری بررسی اثر به کار گیری نانو ذرات اکسید منیزیم و روی در تغییر خواص ترموفیزیکال بتن
میثم قربانی فولادی - فریبا شادان - مبینا تروند - شفق شهرودباری
A 1-Source 3-φ Boost Transformer-less Multilevel Inverter without Leakage Current
Jaber Fallah Ardashir - Aydin Mohammad ogly - Hadi Vatankhah Ghadim - Mitra Sarhangzadeh - Hossein Khoun Jahan - Amin Mohammadpour Shotorbani
بررسی راهکارهای کاهش مصرف انرژی در ساختمان مسکونی به وسیله نرم افزار دیزاین بیلدر
فاطمه آخوندی - مجید نیکفر
Multi-Objective Optimization of Combined BIPV-Glass Facades to Enhance Energy Generation and Visual Comfort (Case Study: Office Buildings in Yazd City)
Paria Saadatjoo - Elham Saligheh - Badamchizadeh Parinaz
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0