0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
نویسندگان :
Ahmad Shahabi
1
Hamed Delkhosh
2
Mohsen Parsa Moghaddam
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
Deep Reinforcement Learning (DRL)،Home Energy Management System (HEMS)،Thermal Preferences
چکیده :
With the rising presence of digitalization, an increasing number of residents can now manage their smart appliances through home energy management systems (HEMS). However, HEMS faces significant challenges, including the complexity of user comfort modeling, various uncertainties in parameters, and the inherent difficulty of high-dimensional decision-making in dynamic environment. To overcome these issues, this paper proposes a data-driven framework for HEMS based on multi-agent reinforcement learning (MARL). In this model, a thermal comfort preference model is introduced to handle the user’s uncertain behavior. Also, a long short-term memory (LSTM)-based machine is developed for accurately predicting photovoltaic (PV) generation time-series. Finally, after combining PV predictions with thermal comfort assessments, a deep-double Q-network (DDQN) algorithm is applied to achieve optimal decision-making in HEMS. Numerical experiments show that the proposed method effectively tackles the challenge of high-dimensional integrated decision making under uncertainty.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Economic Model for Optimal placement and Capacity Determination of DGs using Genetic Algorithm
Aidin Shaghaghi - Mohammad Taghitahooneh - Reza Dashti - Rahim Zahedi
Optimal energy management in the presence of microgrids containing distributed generations, considering technical and economic points
Mehdi Ahmadi Jirdehi - Hamdi Abdi - Hazhir Dousti
امکانسنجی فنی و اقتصادی نیروگاه فتوولتائیک 5 کیلوواتی روی سقف: مطالعه موردی استان البرز
شیرزاد حسن بگی - سید علی افضلی - حامد غفارنژاد
بررسی اقتصادی و پتانسیل سنجی انرژی خورشیدی در استان یزد
ولی کلانتر - مهدی عباسی
Modeling of Light and Carbon Dioxide Concentration in Energetic Dark Greenhouse (EDG)
Sara Mahmoodian Yonesi - Yazdan Alvari - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Majid Zandi
Comparative investigation of adsorption of agricultural pesticides on zeolite imidazole frameworks (ZIF8)
Pourya Nemati Shizari - Arash Kamran Pirzaman - Afshin Dehghani Kiadehi - Hassan Abedini
ارائه ساختارهای بهبودیافته برای مبدل AC-AC افزاینده شبه منبع امپدانسی با تعداد المانهای کم برای کاربرد در منابع تولید پراکنده
سعید پادبان - فرزاد صداقتی - زهرا مولودی - میلاد بایرامی
Pave the Way for Hydrogen-Ready Smart Energy Hubs in Deep Renewable Energy System
Mahyar Lasemi Imeni - Mohammad sadegh Ghazizadeh
بررسی ده نظریه تغییر اجتماعی محیط صنعت انرژی های تجدیدپذیر در کشور ایران از دیدگاه آینده پژوهی
محسن تقدسی
A Low Cost High Power Triboelectric Nanogenerator Based on Activated Carbon
Koorosh Shahbazi - Zahra Hosseini - Teymoor Ghanbari - Navid Sharif
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0