0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
نویسندگان :
Ahmad Shahabi
1
Hamed Delkhosh
2
Mohsen Parsa Moghaddam
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
Deep Reinforcement Learning (DRL)،Home Energy Management System (HEMS)،Thermal Preferences
چکیده :
With the rising presence of digitalization, an increasing number of residents can now manage their smart appliances through home energy management systems (HEMS). However, HEMS faces significant challenges, including the complexity of user comfort modeling, various uncertainties in parameters, and the inherent difficulty of high-dimensional decision-making in dynamic environment. To overcome these issues, this paper proposes a data-driven framework for HEMS based on multi-agent reinforcement learning (MARL). In this model, a thermal comfort preference model is introduced to handle the user’s uncertain behavior. Also, a long short-term memory (LSTM)-based machine is developed for accurately predicting photovoltaic (PV) generation time-series. Finally, after combining PV predictions with thermal comfort assessments, a deep-double Q-network (DDQN) algorithm is applied to achieve optimal decision-making in HEMS. Numerical experiments show that the proposed method effectively tackles the challenge of high-dimensional integrated decision making under uncertainty.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی کنترلکننده PD-PI برای کنترل مبدل بوست بهبودیافته با استفاده از الگوریتم SMA
سمانه سلملیان - حسین شایقی - فرزاد صداقتی - رضا مهاجری
بررسی عوامل موثر بر قیمت گاز طبیعی در کشورهای ژاپن و کره جنوبی با استفاده از مدل FMOLS
عسگر خادم وطنی - نادر دشتی - مرضیه خالووان
Investigation of Effect of Fossil Fuels Prices on CO2 Emition in Iran and China
Abdorrahman Mehri Ghahfarrokhi - Asgar Khademvatani
Game-Theoretic Based Energy Sharing Strategy in Microgrid Considering Influence of Neighbors’ Social Personality
Mohammad Bagher Moradi - Mohammad Sadegh Ghazizadeh
پتانسیلسنجی انرژی خورشیدی (مورد مطالعه: استان خراسان شمالی)
رقیه قاسم پور - مهرسا سادات طیبی - فاطمه سلمان پور - آرش کارگرزاده
Evaluating the Impact of Battery Storage Capacity on Energy Flexibility in Buildings
Hossein Gharibvand - Gevork B. Gharehpetian - Amjad Anvari-Moghaddam
Integrating energy harvesting with active structural control systems: An overview
Ayoub Keshmiry - Hamed Enayati
سنتز نانوهیبرید نانولوله های کربنی چند دیواره/چارچوب فلز-آلی نیکل به روش سولوترمال و به کارگیری آن به عنوان ماده الکترودی در ابرخازن
مریم حمزه آتانی - میلاد کرمی - سیدرضا حسینی زوارمحله
بررسی تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات، مصرف برق فسیلی و تولید انرژیهای تجدیدپذیر بر رشد اقتصادی در ایران: رویکرد اقتصاد سنجی سری زمانی پویا
بهروز خرمی - عسگر خادم وطنی
Useful Application of Machine learning Methods in Smart Grids: A Mini Review
Pooya Parvizi - Alireza Mohamadi amidi - Milad Jalilian - Hana Parvizi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0