لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
نویسندگان :
Ahmad Shahabi
1
Hamed Delkhosh
2
Mohsen Parsa Moghaddam
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
Deep Reinforcement Learning (DRL)،Home Energy Management System (HEMS)،Thermal Preferences
چکیده :
With the rising presence of digitalization, an increasing number of residents can now manage their smart appliances through home energy management systems (HEMS). However, HEMS faces significant challenges, including the complexity of user comfort modeling, various uncertainties in parameters, and the inherent difficulty of high-dimensional decision-making in dynamic environment. To overcome these issues, this paper proposes a data-driven framework for HEMS based on multi-agent reinforcement learning (MARL). In this model, a thermal comfort preference model is introduced to handle the user’s uncertain behavior. Also, a long short-term memory (LSTM)-based machine is developed for accurately predicting photovoltaic (PV) generation time-series. Finally, after combining PV predictions with thermal comfort assessments, a deep-double Q-network (DDQN) algorithm is applied to achieve optimal decision-making in HEMS. Numerical experiments show that the proposed method effectively tackles the challenge of high-dimensional integrated decision making under uncertainty.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی کاربرد انرژی‌های تجدیدپذیر هیبریدی در مناطق روستایی
رؤیا کوهی تویسرکانی - بیتا آیتی
استفاده از روش ترکیبی برای بهبود ردیابی نقطه حداکثر توان سیستم های PV
ابوالفضل جلیلوند - حسین رحمانی
برنامه‌ریزی بهینه جهت یکپارچه‌سازی شبکه‌های برق، گاز، حرارت و آب با درنظرگرفتن میکروتوربین‌های آبی، ذخیره‌سازها و فناوری‌های مبتنی بر هیدروژن
محمد رستگار - حسن ریحانی رحیمی
مروری بر انرژی برقابی با تاکید بر برقابی‌های کوچک
منصوره ارجمندی - سمیه نهاوندیان - مازیار دهقان
ارزیابی عملکرد یک کلکتور صفحه تخت خورشیدی با استفاده از نانوسیال هیبریدی
فرهاد وحیدی نیا - سیده محدثه میری
ذخیره سازی انرژی‌های گاز طبیعی و هیدروژن در هیدرات‌ها در حضور پروموتر‌ها
ابوالفضل شکری - آرش کامران پیرزمان
طراحی و شبیه سازی نیروگاه خورشیدی متصل به شبکه برای یک ساختمان دوطبقه با محوریت تاثیر سایت جغرافیایی با استفاده از نرم افزار PV-syst
سیدعلی حسینی مرادی - سیدرضا حسینی
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
Ahmad Shahabi - Hamed Delkhosh - Mohsen Parsa Moghaddam
Application of Artificial Neural Network in predicting building’s energy consumption
Rahim Zahedi - Alireza Aslani - Arash Gitifar - Omid Noudeh Farahani - Hossein Yousefi
Economic Optimization of Overload Peak Reduction Using Demand Response Method Considering Cable Lifespan in Distribution Networks
Aidin Shaghaghi - Mohammad TaghiTahooneh - Mohammad Yahyaeifar - Rahim Zahedi - Reza Dashti
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.1
