لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Residential Electricity Demand Forecasting Employing a Highly Accurate BiLSTM Intelligent Model
نویسندگان :
Hamed Kheirandish Gharehbagh
1
Sajjad Miralizadeh Jalalat
2
Masoud Agabalaye-Rahvar
3
Kazem Zare
4
Tuba Gözel
5
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه ارومیه
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه تبریز
5- Gebze Technical University
کلمات کلیدی :
Electricity demand،Short-term demand forecasting،Intelligent Analysis،Deep learning،Bidirectional long short term memory
چکیده :
Abstract—The proper operation of the electricity generation and distribution sections of microgrids requires the accurate prediction of electricity consumption. Furthermore, forecasting electric demand plays a significant role in the management and development of microgrids that can reduce power and economic losses. A novel model based on bidirectional Long Short-Term Memory (BLSTM) in pursuit of precise demand prediction is introduced in this paper. The proposed model performs impressively and achieves substantial improvements in key performance indicators (KPIs), shown by comparing its performance to five other AI-based models. To assess the effectiveness of our proposed method, a dataset of electricity consumption in Toronto, Canada from 2017 to 2021 is utilized. The outcomes of the simulations demonstrate the high accuracy of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی کنترل‌کننده PIDA برای کنترل مبدل DC-DC بوست با استفاده از الگوریتم SMA
حسین شایقی - نیما عیسی زاده فلاحتی - مجید حسین‌پور - رضا مهاجری
بررسی تاثیر دما و تغییر چیدمان در حالت تهویه طبیعی یک طرفه برای یک اتاق اداری
عسگر مینایی - حسین عظیم خانی - نگین معلمی خیاوی
Superiority of Coronavirus Optimization Algorithm for Optimal Designing of Photovoltaic/Wind/Fuel Cell Hybrid System Considering Cost Minimization Approach to Improve Reliability
Peyman Zare - Iraj Faraji Davoudkhani - Rasoul Zare - Hossein Ghadimi - Bakhshali Sabery - Ahad Babaei Bork Abad
Investigation of Hexagonal pin-fin in Jet Impingement Annular Heat Sink
Mohamad Hossein Razlansary - Mohammad Zabetian taraghi - Mohammad mehdi Heyhat - Mohsen Mashhadi keshtiban
بررسی اهمیت راهبردی مواد معدنی در فرآیند گذار انرژی
سیدمحمد ساداتیان جویباری - ورهرام احمدزاده - راشد پورمیرزایی
Hardware-in-the-Loop Approach For Energy Consumption Optimization in Dual-Motor Gear Systems
Seyed Mohammad Hosein Abedy Nejad - Hossein Mohammadi
Very Short-Term Forecasting of Heating Energy Produced by Solar Parabolic Trough Collectors in a Residential Water Heater
Hamid Jabari - Ardalan Shafiei Ghazani - Farkhondeh Jabari
بررسی پتانسیل کاهش مصرف انرژی الکتریکی در صنایع فولاد و آهن کشور
مرتضی مهرگو - وهاب مکاری زاده
مطالعه عددی اثر تعداد پره بر عملکرد توربین بادی محور عمودی پره مستقیم
آرش رضائی - مرتضی خلیلیان - ایرج میرزایی
Energy consumption optimization & Improving performance in CPU of the implantable cardioverter defibrillator with using design and hardware implementation of CNN neural network on Zynq
Alireza Keyanfar - Reza Ghaderi - Soheila Nazari - Behzad Hajimoradi - Leila Kamalzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4
