0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Residential Electricity Demand Forecasting Employing a Highly Accurate BiLSTM Intelligent Model
نویسندگان :
Hamed Kheirandish Gharehbagh
1
Sajjad Miralizadeh Jalalat
2
Masoud Agabalaye-Rahvar
3
Kazem Zare
4
Tuba Gözel
5
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه ارومیه
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه تبریز
5- Gebze Technical University
کلمات کلیدی :
Electricity demand،Short-term demand forecasting،Intelligent Analysis،Deep learning،Bidirectional long short term memory
چکیده :
Abstract—The proper operation of the electricity generation and distribution sections of microgrids requires the accurate prediction of electricity consumption. Furthermore, forecasting electric demand plays a significant role in the management and development of microgrids that can reduce power and economic losses. A novel model based on bidirectional Long Short-Term Memory (BLSTM) in pursuit of precise demand prediction is introduced in this paper. The proposed model performs impressively and achieves substantial improvements in key performance indicators (KPIs), shown by comparing its performance to five other AI-based models. To assess the effectiveness of our proposed method, a dataset of electricity consumption in Toronto, Canada from 2017 to 2021 is utilized. The outcomes of the simulations demonstrate the high accuracy of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Maximizing Energy Performance in Hot and Humid Climates: Passive Cooling Techniques for Gulf Area Buildings
Mohammad Mohebianfar - Mohammad Nazififard - Mohammad Reza Hatamian
آینده پژوهی صنعت بانکداری سبز در جمهوری اسلامی ایران
یزدان رضایی - مهدی علی کاظمی - زینب کبریایی
Maintaining Safe Operating Temperatures for c-Si Solar Cells: Insights from COMSOL Multiphysics Simulation
Nazanin Alsadat Torabi - Mohammad Nazififard
The height of the potential barrier of Li-ion displacement in TiO2 nanolayer
Hossein Asnaashari Eivari - S. Alireza Ghasemi
تولید انرژی الکتریکی با منابع انرژی تجدیدپذیر ترکیبی سازه گنبدی با صفحات انرژی خورشیدی و توربین بادی
علی اکبر فلاح - مصطفی غلامی
بررسی شیوه های متداول و مترقی به همراه ارائه راهکارهای جدید و عملی مدیریت بار در صنعت فولاد جهت مدیریت و مصرف بهینه انرژی- مطالعه ی مجتمع صنعتی ذوب آهن پاسارگاد شیراز
محمد حسین شمشیرزن - محسن گیتی زاده حقیقی - محمد حسین نعمت الهی
بهینه سازی تولیدآب ژاول از آب دریا در الکترولایزر سیکل ترکیبی نیروگاه شهید سلیمی نکا
قاسمعلی صفار - محمدرضا سرمستی امامی
Assessing the GHG mitigation pathways in the Iran energy supply system
Mohammad Sharifian - Hossein Khajehpour - Amir Hossein Fakehi Khorasani
Losses calculation of a two-input Boost Converter for Renewable Energy Applications
Mohammad Afkar - Mohammad Amin Razmjou - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak - Serge Pierfederici
Novel Hybrid Fuzzy/Rule-based Energy Management for Grid connected Hybrid Energy Storage System
Saeed Hosseinnataj - Ehsan Farrokhi - Jafar Adabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
