0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Residential Electricity Demand Forecasting Employing a Highly Accurate BiLSTM Intelligent Model
نویسندگان :
Hamed Kheirandish Gharehbagh
1
Sajjad Miralizadeh Jalalat
2
Masoud Agabalaye-Rahvar
3
Kazem Zare
4
Tuba Gözel
5
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه ارومیه
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه تبریز
5- Gebze Technical University
کلمات کلیدی :
Electricity demand،Short-term demand forecasting،Intelligent Analysis،Deep learning،Bidirectional long short term memory
چکیده :
Abstract—The proper operation of the electricity generation and distribution sections of microgrids requires the accurate prediction of electricity consumption. Furthermore, forecasting electric demand plays a significant role in the management and development of microgrids that can reduce power and economic losses. A novel model based on bidirectional Long Short-Term Memory (BLSTM) in pursuit of precise demand prediction is introduced in this paper. The proposed model performs impressively and achieves substantial improvements in key performance indicators (KPIs), shown by comparing its performance to five other AI-based models. To assess the effectiveness of our proposed method, a dataset of electricity consumption in Toronto, Canada from 2017 to 2021 is utilized. The outcomes of the simulations demonstrate the high accuracy of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بازارایی بهینه شبکه توزیع هوشمند جهت کاهش تلفات با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار و منابع تولید پراکنده موجود در شبکه و سیستم ذخیره ساز انرژی
مصطفی کریمی
مروری بر تکنیکهای مدیریت انرژی در ساختمان کنسولگری انگلیس در زابل مؤثر در بهبود کیفیت ذخیره انرژی ساختمانهای امروزی
ابوالفضل حیدری - جمشید داوطلب - فرهاد وحیدی نیا
Optimal design of 20 kW grid-connected solar power plant for maximizing solar radiation in Tabriz utilizing Pvsyst software
Ebrahim Soltani - Mohammad Mohsen Hayati - Ali Aminlou - Kazem Zare
Sustainable development through the establishment of zero-carbon villages
Hossein Yousefi - Amirmahdi Rahmani - Mohammad Montazeri
A Novel Blockchain-based Model for Automotive Selection of an Electric Vehicle Charging Station
Seyed-Masoud Moghaddas-Tafreshi - Payam Farhadi - Mehdi Kavkar Mehdikhanmahaleh
A Modified Single-Stage LED Driver Based on Integrated Buck-Boost and Two Switches Flyback Converter
Farzad Bodaghi Sarvar - Hossein Heydari - Sajjad Tavakoli Basabi - Hadi Ghorbani - Adib Abrishamifar
یک اینورتر تقویت کننده نه سطحی جدید چهارگانه با قابلیت بار القایی
علی پارسا عموقین - آرمان عاصم کفاش - فرزاد صداقتی
سنتز نانوهیبرید نانولوله های کربنی چند دیواره/چارچوب فلز-آلی نیکل به روش سولوترمال و به کارگیری آن به عنوان ماده الکترودی در ابرخازن
مریم حمزه آتانی - میلاد کرمی - سیدرضا حسینی زوارمحله
ارائه ساختارهای بهبودیافته برای مبدل AC-AC افزاینده شبه منبع امپدانسی با تعداد المانهای کم برای کاربرد در منابع تولید پراکنده
سعید پادبان - فرزاد صداقتی - زهرا مولودی - میلاد بایرامی
Modified Cuckoo Optimization Algorithm for Frequency Regulation of Microgrids
Ali Firouzi Abriz - Amir Aminzadeh Ghavifekr - Moein Soltaninejad - Ahmad Tavana - Ashkan Safari - Sam Ziamanesh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0