0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
A Practical Approach with Ensemble-Driven Rate of Penetration Prediction and Optimization
نویسندگان :
Amin Saeidi Kelishami
1
َArash Imami Khiyavi
2
Ali Fahim
3
Shahab Ayatollahi
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Rate of penetration،Neural network،Regression،Prediction،Optimization،Ensemble Learning
چکیده :
This research aims to predict and optimize the rate of penetration (ROP) in drilling operations using artificial intelligence. An ensemble machine learning model is implemented to forecast ROP based on drilling reports. The model is evaluated using metrics like RMSE and optimized with contour plots depicting expected trends based on weight on bit (WOB) and rotational speed per minute (RPM). Also, a multiple regression model is selected for the optimization of ROP. This allows predicting and optimizing ROP using data-driven AI techniques, bridging novel technologies and traditional methods in the oil industry. The results demonstrate the feasibility of applying machine learning to enhance productivity in drilling operations. Further work can expand the models with additional parameters and more advanced algorithms. Overall, this research exemplifies integrating AI into vital industries to augment human expertise.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Thermal performance enhancement of microchannel heat sinks with a decreasing-height bifurcation plate
Mostafa Fathi - Mohammad Mahdi Heyhat - Mohammad Zabetian Targhi
Multi-objective stochastic optimization of a greenhouse energy system using an integrated demand-supply model
Alireza Ghadertootoonchi - Armaghan Solaimanian - Hossein Khajehpour
A new model for calculating the cost of operation for different types of energy distribution systems in a comparative way
Mohammad TaghiTahooneh - Aidin Shaghaghi - Mohammad Yahyaeifar - Reza Dashti - Sahand Heidary - Rahim Zahedi
Decentralized Passivity-based control of two distributed generation units in DC microgrids
Mohammad Afkar - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak - Serge Pierfederici
پیش بینی تقاضای گاز طبیعی در ایران: کاربرد مدل ترکیبی تعدیل جزئی پویا و میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه (ARIMA)
عسگر خادم وطنی - مجید زارع
Assessment of a Fixed-Tilt Rooftop Photovoltaic System in Compliance with Emerging Policies toward Renewables: A Case Study in Ahvaz, Iran
Mohammadamin Jafari - Ahmad Saeidavi
Modeling Environmental Parameters Affecting the Performance of Solar Photovoltaic Systems Using Machine Learning
Mahdi Gandomzadeh - Aslan Gholami - Majid Zandi
شبیه سازی عددی فرآیند تولید هیدروژن به روش اصلاح بخار متان
سیمین قهرمانی آذروش - محمد وجدی - فرهاد صادق مغانلو
مخاطرات زیست محیطی و اثرات آن در ریزشبکههای جزیره ا ی با مکانیزم سیستم های ذخیره سازی انرژی الکتریکی
احمد زندی - معصومه محمدیان - حدیث قائیدرحمتی
Useful Application of Machine learning Methods in Smart Grids: A Mini Review
Pooya Parvizi - Alireza Mohamadi amidi - Milad Jalilian - Hana Parvizi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.1
