0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
A Practical Approach with Ensemble-Driven Rate of Penetration Prediction and Optimization
نویسندگان :
Amin Saeidi Kelishami
1
َArash Imami Khiyavi
2
Ali Fahim
3
Shahab Ayatollahi
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Rate of penetration،Neural network،Regression،Prediction،Optimization،Ensemble Learning
چکیده :
This research aims to predict and optimize the rate of penetration (ROP) in drilling operations using artificial intelligence. An ensemble machine learning model is implemented to forecast ROP based on drilling reports. The model is evaluated using metrics like RMSE and optimized with contour plots depicting expected trends based on weight on bit (WOB) and rotational speed per minute (RPM). Also, a multiple regression model is selected for the optimization of ROP. This allows predicting and optimizing ROP using data-driven AI techniques, bridging novel technologies and traditional methods in the oil industry. The results demonstrate the feasibility of applying machine learning to enhance productivity in drilling operations. Further work can expand the models with additional parameters and more advanced algorithms. Overall, this research exemplifies integrating AI into vital industries to augment human expertise.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
100% Power Factor Correction Using DCM Control Technique with Software Feedback
Salar Mosharkesh Barenji
Using Long Short-Term Memory Networks as Virtual Wind Direction Sensors for Improved Wind Farm Turbines Orientation
Amirhossein Karamali - Abolghasem Daeichian - Saber Rezaei
بازآرایی شبکههای توزیع برای افزایش حد بارگذاری بهمراه جایابی و مقداردهی خازن در شبکه
جواد رضایی - رسول کاظم زاده
چالشهای منابع انسانی سبز: یک بررسی با استفاده از دیمتل فازی شهودی برای ارتقای پایداری زیستمحیطی
شبنم محمدی اردکانی - فرناز دهقان - سید حیدر میرفخرالدینی
مدیریت زنجیره تأمین پایدار انرژی های تجدیدپذیر زیستتوده
لیلا اصلانی - عاطفه حسن زاده - فاطمه صبوحی
معرفی یک سیستم پایش وضعیت و کنترل معابر شهری در راستای مدیریت انرژی
بهنام عزیزی - ایرج آذرطوس - هومن بسطامی - حمیدرضا جمشیدفر
بررسی بازار هیدروژن: آینده نگری منطقه ای
امیرحسین جوان فکر - شایسته ابراهیمی ذاکر - زهرا سادات عادل برخوردار
GlorEST: A Demand Power Forecasting Automated Machine Learning Tree-based Pipeline Optimization Predictive Precise Model
Ashkan Safari - Amir A.Ghavifekr - Mahmood Seyyedzadeh - Alireza Tajdid
Simulation and Implementation of Grid-Connected Solar-Powered Electric Vehicle Charging Stations in Tabriz Commercial Complexes
Armin Bagherian - Mehdi Hasanpour nordoz - Parisa Jafari - Morteza Nazari-Heris
پتانسیلسنجی انرژی خورشیدی (مورد مطالعه: استان خراسان شمالی)
رقیه قاسم پور - مهرسا سادات طیبی - فاطمه سلمان پور - آرش کارگرزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.1.2