0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
A Practical Approach with Ensemble-Driven Rate of Penetration Prediction and Optimization
نویسندگان :
Amin Saeidi Kelishami
1
َArash Imami Khiyavi
2
Ali Fahim
3
Shahab Ayatollahi
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Rate of penetration،Neural network،Regression،Prediction،Optimization،Ensemble Learning
چکیده :
This research aims to predict and optimize the rate of penetration (ROP) in drilling operations using artificial intelligence. An ensemble machine learning model is implemented to forecast ROP based on drilling reports. The model is evaluated using metrics like RMSE and optimized with contour plots depicting expected trends based on weight on bit (WOB) and rotational speed per minute (RPM). Also, a multiple regression model is selected for the optimization of ROP. This allows predicting and optimizing ROP using data-driven AI techniques, bridging novel technologies and traditional methods in the oil industry. The results demonstrate the feasibility of applying machine learning to enhance productivity in drilling operations. Further work can expand the models with additional parameters and more advanced algorithms. Overall, this research exemplifies integrating AI into vital industries to augment human expertise.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A New Structure of Symmetric/Asymmetric Single Phase Multilevel Inverter to Reduce the Number of Switches and Total Blocking Voltage
Ali Seifi - Ali Nadermohammadi - Seyed-Hossein Hosseini - Mehrdad Tarafdar Hagh - Majid Hosseinpour
طراحی بهینه ریزشبکه مستقل از شبکه شامل منابع تولید توان تجدید پذیر و ذخیره کننده انرژی با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان
حمید حسن زاده فرد - یونس فرهمند گل تپه - بهرام بالازاده - ابراهیم آقایی - بهرام رمضانی
مدل سازی و بررسی راهکارهای کاهش مصرف انرژی و کاهش انتشار co2 در یک ساختمان مسکونی نمونه در تهران
شاهین بهارلو - مجید نیکفر - علیرضا رحیمی بیدگلی
Single-Switch Ultra-High Step-Up Quadratic DC-DC Converter with High Power Density and Low Cost for DC Microgrid Applications
Ali Nadermohammadi - Hamed Heydari-Doostabad - Seyed Hossein Hosseini
The Study Impact of Restructuring on Efficiency of Iran's Electricity Distribution And Transmission Network
Peyman Zare - Hossein Ghadimi - Rasoul Zare - Ahad Babaei Bork Abad - Bakhshali Sabery - Iraj Faraji Davoudkhani
تحلیل تطبیقی سیاستهای انرژی تجدیدپذیر در کشورهای منتخب بریکس(BRICS): درس آموزه هایی از رویکرد استراتژیک هند
عسگر خادم وطنی - ایرج خلیلی دوست
Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation and Capacitors with the aim of Reducing Power Losses and Line Density in the Radial Distribution Network
Farzad Mohammadzadeh Shahir - Ebrahim Babaei
A Practical Approach with Ensemble-Driven Rate of Penetration Prediction and Optimization
Amin Saeidi Kelishami - َArash Imami Khiyavi - Ali Fahim - Shahab Ayatollahi
بررسی مقایسه ای مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی تابش در سیستم های خورشیدی
علی رفیعی - حمیدرضا ایزدفر
Optimal Service Restoration with Repair Crew and Mobile Power Source Scheduling: A Step Towards Smarter Grid
Qasem Asadi - Ali Ashoornezhad - Hamid Falaghi - Maryam Ramezani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.0.1
