0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
بررسی اثر پارامترها در تحلیل ترمودینامیکی سیستم ریفرمینگ بخارآب بیوگاز-آب شیرین کن رطوبت زن-رطوبت زدا با استفاده از روش سطح پاسخ
نویسندگان :
الهه سلیمانی
1
محمد عباداللهی
2
هادی غائبی
3
عسگر مینایی
4
1- دانشگاه محقق اردبیلی
2- دانشگاه محقق اردبیلی
3- دانشگاه محقق اردبیلی
4- دانشگاه محقق اردبیلی
کلمات کلیدی :
ریفرم
چکیده :
در این مقاله، سیستم ریفرمینگ بخارآب بیوگاز تلفیق شده با سیستم آب شیرین کن رطوبت زن- رطوبت زدا پیشنهاد شده است. مدل سازی ترمودینامیکی جامع با استفاده از نرم افزار ای ای اس انجام شده است. طبق نتایج حاصل از تحلیل ترمودینامیکی، بازده انرژی، بازده اگزرژی، نرخ جریان جرمی هیدروژن و نرخ جریان جرمی آب شیرین به ترتیب ۳۹/۸۲% ، ۶۵/۷۲% ، ۱۰۷۱/۰ کیلوگرم بر ثانیه و 211/0 کیلوگرم بر ثانیه بدست آمده است. با استفاده از تحلیل ترمودینامیکی سیستم توسط نرم افزار ای ای اس و انتقال آزمایشات براساس طرح مرکب مرکزی برای پارامترهای استخراج شده (دمای ورودی رطوبت زدا)، نرخ جریان جرمی گردش یافته سیستم رطوبت زن- رطوبت زدا و دمای ورودی گرمکن سیستم آب شیرین کن) توسط نرم افزار دیزاین اکسپرت ، نتایج حاصله، تاثیر برهم کنش پارامترهای ورودی را نشان می دهد. در روش سطح پاسخ از طرح مرکب مرکزی در طراحی آزمایشی استفاده شده است. مقادیر R2 در پاسخ بازده انرژی ۹۹/۹۹% محاسبه شده است که نشان دهنده دقت مدل است. نقاط بهینه برای پارامترهای ورودیA ، B و C و همچنین پاسخ بازده انرژی به ترتیب 310 کلوین، ۸ کیلوگرم بر ثانیه، ۴۵۰ کلوین و 51/90% بدست آمده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Review on Stability-Oriented Challenges of Low-Inertia Wind-PV-Integrated Grids
Aliyu Sabo - Bashir Yunus - Hossein Shahinzadeh - Idris Musa
مقایسه کلان فناوریهای تجدیدپذیر با سایر نیروگاهها از منظر معضلات کلان صنعت برق (الزامات و سیاستها)
سید مسلم موسوی درچه
ارائه طرحی برای مالکیت ذخیره انرژی بین چندین مشترک در یک شبکه هوشمند
رضا اسلامی - افشین حسینی
برنامهریزی مدیریت انرژی در حالت بهرهبرداری عادی و خودترمیمی
احمد زندی - محسن دشتی - حدیث قائیدرحمتی
Enhanced Internal Short Circuit Diagnosis of Lithium-Ion Batteries Using an Equivalent Circuit Model and Machine Learning algorithms
Fateme Noori - Moein Moeini-aghtaie
Employing Machine Learning Algorithms to Identify False Data Injection in Smart Grid
Mohsen Tajdinian - Mostafa Mohammadpourfard - Ali Goodarzi
مروری بر عوامل مؤثر در مکانیابی ایستگاههای شارژ خودروهای الکتریکی
محمدمهدی شهبازی - محمد علی وردی
Improving UAV-based Monitoring of Solar Power Plants Using Coverage Path Planning Model with Adaptive Learning Algorithm
Hamid Sayyadi - Mahmood Mohassel Feghhi - Mahdi Nangir - Javad Sayyadi
Prediction of Electric Vehicle's Annual Accessibility to Chargers for Providing Ancillary Services Using an Efficient Random Forest Method
Saeed Naghdizadegan Jahromi
Economic-Environmental Analysis of Smart Power System in the Presence of Dynamic Line Rating and Energy Storage System
Amir Talebi - Masoud Agabalaye-Rahvar - Kazem Zare - Tuba Gozel
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0