کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Optimizing Solar Panel Performance Through Advanced CNN Architectures for Fault Classification

نویسندگان :

Mahmood Seyyedzadeh¹ Alireza Tajdid² Amir A. ghavifekr³ Mohammad Hassanzadeh⁴ Mohammad Mehdi Paikane⁵

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان 5- دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان

کلمات کلیدی :

solar panel،fault detection،CNN architecture،Optimization

چکیده :

Optimizing the performance of solar panels is crucial for enhancing energy efficiency and sustainability. This study explores advanced CNN architectures—VGG19, InceptionV3, and ResNet-50—for fault classification in solar panels. Using a dataset of six fault categories, images were preprocessed, resized, and balanced with class weights. Models leveraged pre-trained ImageNet weights, fine-tuning, and the Adam optimizer for efficient training. Performance was evaluated using standard metrics, and experiments were conducted on different hardware setups to assess classification accuracy and computational efficiency. Results provide insights into optimizing solar panel diagnostics for improved maintenance and energy output.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بهینه‌سازی یکپارچه همبست سیستم‌های عرضه آب و انرژی در منطقه مکران در سناریوهای مختلف محیط‌زیستی

پرنیان احمدی - حسین خواجه پور

Optimal design of 20 kW grid-connected solar power plant for maximizing solar radiation in Tabriz utilizing Pvsyst software

Ebrahim Soltani - Mohammad Mohsen Hayati - Ali Aminlou - Kazem Zare

Exploring Energy and Water saving potential in An Industrial Cooling plant: A Modeling Approach

Ali Foadaddini - Sayyed Abbas Talebi - Saeed Jani - Zeynab Khorasani

An Overview of Rooftop Photovoltaic Power Plant Development Process in Iran

Mehdi Tafazoli

سنتز نانوهیبرید نانولوله های کربنی چند دیواره/چارچوب فلز-آلی نیکل به روش سولوترمال و به کارگیری آن به عنوان ماده الکترودی در ابرخازن

مریم حمزه آتانی - میلاد کرمی - سیدرضا حسینی زوارمحله

Advanced Predictive Modeling of Pollutant Gas Emissions in the Automotive Industry based on Machine Learning

Ashkan Safari - Hamed Kheirandish Gharehbagh - Morteza Nazari-Heris - Omid Halimi Milani - Hamed Kharrati - Afshin Rahimi

عملکرد سیمولاتور توربین بادی متصل به باس DC فلایویل در ریزشبکه تحقیقاتی امیرکبیر

معظمه طالبی خشکرودی - گئورک قره‌پتیان

Simulation Analysis of Scheduling and Dispatching Strategies for Quantum Systems Using iQuantum

Mohamad R. Pourbaba - Ehsan Ataie

مطالعه اهمیت احداث نیروگاه های خورشیدی و بادی (مطالعه موردی: مجتمع فولاد بردسیر)

سعید احمدی پور

Investigating the Role of Private Sector Participation in Distribution Network Expansion Planning through Distributed Energy Resources Installation

Hossein Shahinzadeh - Amirreza Baghernezhad - Ahmad Hafezimagham - Hamed Nafisi - Majid Moazzami - Hossein Askarian-Abyaneh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0