0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
FPGA based designing Central processing unit of Implantable Cardiac Defibrillators with low energy consumption by using CNN deep neural network
نویسندگان :
Alirea Keyanfar
1
Reza Ghaderi
2
Soheila Nazari
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
Energy consumption optimization in medical devices
چکیده :
The heart is one of the most important organs of the human body. Diagnosis and timely treatment of cardiac arrhythmias are important issues in the construction of medical equipment that protects the heart. It is critical to diagnose and treat cardiac arrhythmias such ventricular fibrillation (VF) and ventricular tachycardia (VT) as soon as they are noticed. An implantable cardioverter-defibrillator (ICD) is a device designed to detect and treat ventricular tachycardia (VT) and ventricular fibrillation (VF). Signal processing and arrhythmia detection of implant defibrillator devices is one of the most important parts of these devices and should be optimal in terms of detection time and detection accuracy. In this paper, an artificial neural network based on deep learning has been designed for use in signal processing and arrhythmia detection sections of ICD defibrillator devices. The designed convolution neural network is in good condition in terms of accuracy and is also in optimal condition in terms of the number of parameters. The optimal number of parameters can increase network speed in signal processing and arrhythmia detection and can also be useful in reducing battery consumption. Finally, the designed CNN network hardware was implemented. zynq chips have the ability to process in parallel and can be useful in increasing the processing speed, so zynq chips were selected for the hardware target. After the hardware implementation stage, it is possible to proceed from the IP Core produced to design other parts of the defibrillator in the Vivado software.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی کنترلکننده PD-PI برای کنترل مبدل بوست بهبودیافته با استفاده از الگوریتم SMA
سمانه سلملیان - حسین شایقی - فرزاد صداقتی - رضا مهاجری
تصفیه پساب حاصله از تولید فولاد و استفاده مجدد از آن در چرخه تولید (مطالعه موردی: تصفیه خانه آبهای دور ریز مجتمع فولاد بردسیر)
ایمان امانی - سعید احمدی پور
Thermodynamic Assessment and Optimization of a Solar-Thermal Natural Gas-Driven Polygeneration System: Energy, Exergy and Exergoeconomic Analysis
Mohammad Mahdi Forootan - Mahdi Asadi - Abolfazl Ahmadi - Rouhollah Ahmadi
Optimal Scheduling of Active Distribution Networks Considering Dynamic Transformer Rating Under High Penetration of Renewable Energies
Nasrin Osali
Comparative Evaluation of Machine Learning Methods for Predicting Energy Consumption in Buildings
Mahmood Seyyedzadeh - Pooya Zeynali - Alireza Tajdid - Amir A. ghavifekr - Reza Behinfaraz
یک اینورتر شبه منبع امپدانس با بهره بسیار بالا متشکل از شبکه سوئیچ شده فعال
پوریا عظیمی - نیما اسماعیلی نسب - مجید حسین پور
Efficient Multi-Objective Optimization for Analyzing Lifetime Characteristics of Battery Energy Storage System in a Standalone Microgrid Considering Resource and Load Limitations
Peyman Zare - Iraj Faraji Davoudkhani - Reza Mohajery - Rasoul Zare - Hossein Ghadimi - Mehdi Ebtehaj
سنتز نانوهیبرید نانولوله های کربنی چند دیواره/چارچوب فلز-آلی نیکل به روش سولوترمال و به کارگیری آن به عنوان ماده الکترودی در ابرخازن
مریم حمزه آتانی - میلاد کرمی - سیدرضا حسینی زوارمحله
بهبود سیستم کنترل توان حقیقی توربین گازی کلاس E در لحظه ی سنکرون با شبکه سراسری براساس طراحی و پیاده سازی عملی در نیروگاه گازی اردکان
مجتبی حیدرزاده قره ورن - مهدی باشوکی - نصرالله فیروزی - مهدی حیدرزاده قره ورن
A Novel Common Grounded Type 1-φ Five-Level Boost PV Inverter with Reduced Device Count
Jaber Fallah Ardashir - Hadi Vatankhah Ghadim - Dorsa Heydari - Jiefeng Hu
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0