0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Data-Driven Energy Consumption Prediction: A Comprehensive Approach to Smart Energy Management
نویسندگان :
Soheil Sheikh Ahmadi
1
Alireza Sheikh Ahmadi
2
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه ارومیه
کلمات کلیدی :
Energy Consumption Prediction،Machine Learning،MLP Regression Optimization،Smart Energy Systems،XGBoost
چکیده :
This paper presents a machine learning-based approach for predicting energy consumption to optimize energy usage in various environments. The dataset, sourced from Kaggle, includes features like temperature, humidity, square footage, time of day, and operational statuses of energy systems such as HVAC and lighting. Multiple models, including XGBoost, MLP regression, Ridge, Lasso, and ElasticNet, were trained and optimized using grid search to enhance prediction accuracy. Among these, XGBoost outperformed other methods, demonstrating superior accuracy and efficiency. A detailed comparison with previous studies further highlights significant improvements achieved by this approach. Additionally, the proposed method has been evaluated against other techniques reported in the literature, confirming its robustness and effectiveness. By accurately predicting energy consumption through environmental and operational parameters, this study offers a practical tool for efficient energy management and cost reduction in smart energy systems. The results underscore the potential of advanced machine learning models for improving energy optimization strategies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Feature Selection in Phishing Attack Detection Using Bee Algorithm and Logistic Regression Method
Nazila Razzaghi-Asl - Jafar Tanha - Soodabeh Imanzadeh - Negin Samadi - Sahar Hassanzadeh Mostafaei - Sayyad Nojavan
Utilizing fuzzy logic to optimize the extraction of maximum output power from the turbine
Seyyed Amirreza Abdollahi - Jafar Keighobadi - Seyyed Faramarz Ranjbar
Combination of Porous Layer and Jet impingement in an Annular Heat sink
Mohsen Mashhadi Keshtiban - Mohammad Zabetian - Mohammad mahdi Heyhat
Reduction of losses in active distribution networks by battery energy storage system
Meysam Abdi - Kamran Taghizad-Tavana - Mehrdad Tarafdar-Hagh - Sanaz Hatami - Mohammad Yasinzadeh - Sayyad Nojavan
بررسی تأثیر دبی هوا بر عملکرد خنککاری و مصرف آب یک برج خنککننده مرطوب بزرگ مقیاس
علی عارفیمنش - محمدمهدی هیهات
Useful Application of Machine learning Methods in Smart Grids: A Mini Review
Pooya Parvizi - Alireza Mohamadi amidi - Milad Jalilian - Hana Parvizi
بررسی مصرف انرژی در بیمارستانهای ایران
محمد نیکنامی - وهاب مکاری زاده - مجید فرمد
Techno-economic analysis of grid-connected bifacial and monofacial photovoltaic power plants: A case study
Mohammad ebrahim Mehryar - Masood Dehghan - Seyed mohammad Sadeghzadeh
استفاده از روش فازی و مجموع وزن دار در مدیریت بارهای پاسخگو برای مدل دوسطحی بهینه سازی بهره برداری در ساختارهای تولید ترکیبی انرژی
علی نامداری - وحید دواتگران
برنامهریزی توسعه همزمان تجهیزات شبکه توزیع و منابع انرژی پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای منابع
میلاد کبیری فر - محمود فتوحی فیروزآباد - معین معینی اقطاعی - نیلوفر پورقادری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
