لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Data-Driven Energy Consumption Prediction: A Comprehensive Approach to Smart Energy Management
نویسندگان :
Soheil Sheikh Ahmadi
1
Alireza Sheikh Ahmadi
2
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه ارومیه
کلمات کلیدی :
Energy Consumption Prediction،Machine Learning،MLP Regression Optimization،Smart Energy Systems،XGBoost
چکیده :
This paper presents a machine learning-based approach for predicting energy consumption to optimize energy usage in various environments. The dataset, sourced from Kaggle, includes features like temperature, humidity, square footage, time of day, and operational statuses of energy systems such as HVAC and lighting. Multiple models, including XGBoost, MLP regression, Ridge, Lasso, and ElasticNet, were trained and optimized using grid search to enhance prediction accuracy. Among these, XGBoost outperformed other methods, demonstrating superior accuracy and efficiency. A detailed comparison with previous studies further highlights significant improvements achieved by this approach. Additionally, the proposed method has been evaluated against other techniques reported in the literature, confirming its robustness and effectiveness. By accurately predicting energy consumption through environmental and operational parameters, this study offers a practical tool for efficient energy management and cost reduction in smart energy systems. The results underscore the potential of advanced machine learning models for improving energy optimization strategies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Quadratic Boost DC-DC Converter with Reliability Analysis Suitable for Renewable Energy Applications
Kazem Varesi - Ilyad Keshvari - Milad Khoubrooy Eslamloo - Sze Sing Lee
پیش بینی انتشار آلاینده های هوا درمطالعات ارزیابی اثرات زیست محیطی صنایع پتروشیمی
زهره السادات مجتهدزاده - ندا قاسمی - آرزو نصیری - هلن مربی هروی
معرفی یک سیستم پایش وضعیت و کنترل معابر شهری در راستای مدیریت انرژی
بهنام عزیزی - ایرج آذرطوس - هومن بسطامی - حمیدرضا جمشیدفر
ENERGY CONSUMPTION MINIMIZATION IN HOT AND DRY CLIMATES: ANALYZING THE INFLUENCE OF PASSIVE DESIGN TECHNIQUES IN BUILDINGS IN KASHAN
Shahrzad Zeynali - Mohammad Nazififard - Mohammad Reza Hatamian
Optimizing Solar Panel Performance Through Advanced CNN Architectures for Fault Classification
Mahmood Seyyedzadeh - Alireza Tajdid - Amir A. ghavifekr - Mohammad Hassanzadeh - Mohammad Mehdi Paikane
Energy Modeling: A Comparison of Statistical Methods and Artificial Neural Networks for Electricity Load Forecasting
Melika Asgharzadeh - Rahim Zahedi - Sahand Heidary
Investigating green chemistry and the effect of nanotechnology on the environment
Niloufar Abdirad - Arash Kamran-Pirzaman
توسعه فناوری استفاده از بادگیر خارجی به منظور افزایش عملکرد حرارتی و انرژی آزاد شده از برج های خنک کن خشک نیروگاه حرارتی شازند در شرایط اوج مصرف برق
مسعود دربندی - کاظم مشایخ - پویا جوادپور لنگرودی - شهرام ایرانپاک
ارائه یک ساختار برای اینورتر چندسطحی تک‌فاز جهت کاربرد در منابع انرژی تجدیدپذیر
میثم نوری - مجید حسین‌پور - سیدرضا موسوی اقدم - علی سیفی
چراغ روشنایی هوشمند برنامه پذیر با بهره گیری از فناوری اینترنت اشیا و انرژی خورشیدی
علی زالی پور - محمد مسعود آسایش اردکانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.1
