0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Semi-empirical Calculation of Thermal Conductivity of pure and Nd doped Fe3O4
نویسندگان :
Hossein Asnaashari Eivari
1
1- دانشگاه زابل
کلمات کلیدی :
Phonon,،Fe3O4,،dopping,،thermal conductivity
چکیده :
Abstract—This study investigates the phonon bandstructure and thermal conductivity of Fe3O4 (magnetite) and its neodymium (Nd) doped variant. Using semi-empirical potential calculations implemented in LAMMPS, we analyze the impact of Nd doping on the vibrational properties of the material and its thermal conductivity. Our results reveal significant alterations in phonon dispersion, density of states and thermal transport properties. In the temperature ranges 100-1000 K, the thermal conductivity of Fe3O4 reduces upon doping by Nd. This understanding is paramount for the development of advanced materials tailored for efficient thermal management in electronic and thermal applications
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی پتانسیل تولید بیواتانول از بقایای لیگنوسلولزی محصولات به عنوان انرژی تجدیدپذیر در ایران
سمانه ترابی - سیدرضا حسن بیگی
An Overview of Rooftop Photovoltaic Power Plant Development Process in Iran
Mehdi Tafazoli
A 37-Level Switched-Capacitor Boost Inverter With Reduced Blocking Voltage on Semiconductors
Armin Ghelichi - Kazem Varesi - Vahid Dargahi
ارزیابی تحلیلی مفاهیم سنجش تابآوری زیرساختهای حیاتی با هدف کاربرد در تابآوری زیرساختهای حوزه انرژی
حبیباله رؤفی - فرهاد حقجو
پارتیشن بندی تاب آور شبکه های توزیع سنتی بصورت ریزشبکه های انعطاف پذیر
بهزاد فریدونی - یونس فرهمند گل تپه - کریم روشن میلانی - وهاب رشت آبادی
Disease Diagnosis and Data Protection System for IoT-based Wearable Sensor Network
Erfan Haghighat khah - Mehdi Golsorkhtabaramiri
Intelligent Control of a Domestic Solar Water Heating System with Thermal Storage Using Fuzzy Logic- Modified Model Predictive Controller
Ehsan Akbari - Milad Samady Shadlu
سنتز نانوهیبرید نانولوله های کربنی چند دیواره/چارچوب فلز-آلی نیکل به روش سولوترمال و به کارگیری آن به عنوان ماده الکترودی در ابرخازن
مریم حمزه آتانی - میلاد کرمی - سیدرضا حسینی زوارمحله
A creative way to teach and learn power electronic laboratory equipment in renewable systems
Zohreh Shahrouei - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak
Photovoltaic Power Forecasting With an Ensemble Multi-Input Deep Learning Approach
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
